FRatioDistribution

FRatioDistribution[n,m]

表示分子自由度为 n 和分母自由度为 m 的 F 比率分布.

更多信息

背景

范例

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基本范例  (4)

概率密度函数：

累积分布函数：

均值和方差：

中位数：

范围  (8)

产生一个服从 F 比率分布的伪随机数范例：

比较直方图与概率密度函数：

分布参数估计：

从样本数据中估计分布参数：

比较样本的密度直方图和估计分布的概率密度函数：

偏度随着自由度变化：

极限值：

峰度随着自由度变化：

极限值与 NormalDistribution 的峰度相同：

以参数的函数形式表示不同矩的解析式：

Moment：

具有符号式阶数的解析式：

CentralMoment：

FactorialMoment：

Cumulant：

风险函数：

分位数函数：

用无量纲的 Quantity 来指定参数 n 和 m 的自由度：

应用  (1)

FRatioDistribution 是从两个正态分布中抽取的两个样本方差的比率所服从的分布. 定义 Fisher 比率统计量：

从两个标准正态分布中生成 1000 组样本：

对每组样本计算 Fisher 比率统计量的值：

求第一组样本的 Fisher 比率检验的 值：

与 FisherRatioTest 比较：

属性和关系  (13)

FRatioDistribution 在取倒数运算下是封闭的：

与其它分布的关系：

ChiSquareDistribution 是 F 比率分布的极限情形：

F 比率是两个 ChiSquareDistribution 变量的比：

可以从 BetaDistribution 得到 F 比率分布：

StudentTDistribution 的平方服从 F 比率分布：

F 比率分布是 StudentTDistribution 平方倒数的分布：

F 比率分布是 BetaPrimeDistribution 的特例：

F 比率分布是第6类 PearsonDistribution 的特例：

FRatioDistribution 是拉普拉斯分布的变形：

FisherZDistribution 是 F 比率分布的变形：

NoncentralFRatioDistribution 化简为 F 比率分布：

双 NoncentralFRatioDistribution 化简为 F 比率分布：

可能存在的问题  (2)

当 n 或 m 不是正实数时，FRatioDistribution 没有定义：

把无效参数代入符号式输出时，所得的结果没有意义：

巧妙范例  (1)

有不同 n 值累积分布函数等高线的概率密度函数：

Wolfram Research (2007)，FRatioDistribution，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/FRatioDistribution.html （更新于 2016 年）.

文本

Wolfram Research (2007)，FRatioDistribution，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/FRatioDistribution.html （更新于 2016 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2007. "FRatioDistribution." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2016. https://reference.wolfram.com/language/ref/FRatioDistribution.html.

APA

Wolfram 语言. (2007). FRatioDistribution. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/FRatioDistribution.html 年

BibTeX

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