HotellingTSquareDistribution
HotellingTSquareDistribution[p,m]
表示维度参数为 p、自由度为 m 的 Hotelling 分布.
更多信息
- 当 时,Hotelling T 平方分布中 值的概率密度与 成正比.
- HotellingTSquareDistribution 允许 p 和 m 为满足 的任意正实数.
- HotellingTSquareDistribution 允许 p 和 m 为无量纲量.
- HotellingTSquareDistribution 可以和 Mean、CDF 及 RandomVariate 这样的函数一起使用.
背景
- HotellingTSquareDistribution[p,m] 表示定义在区间 上的连续统计分布,有两个正实数参数 p 和 m>p-1. 这里,p 被称为“维度参数”而 m 被称为自由度参数. 参数 m 决定了 Hotelling 分布的概率密度函数(PDF)的高度和陡峭程度. 该 PDF 的一般行为由 p 决定,它可能是单调递增且在接近定义域下界处有潜在的奇点(当 时),也可能是单峰的( 时). 此外,该 PDF 的尾部比较“胖”,意思是说当 值较大时 PDF 的衰减是代数的而不是指数的.(这一行为可通过研究分布的 SurvivalFunction 做精确的定量分析.)
- Hotelling 分布可以追溯到 1930 年代早期美国数学家 Harold Hotelling 的工作,他把学生 分布(StudentTDistribution)推广到了包括 p 个随机变量的假设检验的情形. Hotelling 分布形成了 Hotelling 检验的基础,那是关于协方差矩阵未知的两个正态分布的未知向量相等性的零假设多变量假设检验. 自创建以来,Hotelling 分布被用于对农业中的现象建模、过程控制、主成分分析和质量控制.
- RandomVariate 可被用于给出 Hotelling 分布的一个或多个机器精度或任意精度(后者可用 WorkingPrecision 选项指定)的伪随机变量. Distributed[x,HotellingTSquareDistribution[p,m]],更简洁的写法是 xHotellingTSquareDistribution[p,m],可被用于声明随机变量 x 是 Hotelling 分布的. 这样一个声明之后可用在如 Probability、NProbability、Expectation 以及 NExpectation 这样的函数中.
- 概率密度函数和累积分布函数可用 PDF[HotellingTSquareDistribution[p,m],x] 和 CDF[HotellingTSquareDistribution[p,m],x] 求得. 平均数、中位数、方差、原点矩及中心矩可分别用 Mean、Median、Variance、Moment 和 CentralMoment 计算.
- DistributionFitTest 可被用于测试给定的数据集是否与 Hotelling 分布一致,EstimatedDistribution 可被用于根据给定数据估算 Hotelling 参数化分布,而 FindDistributionParameters 可拟合数据和 Hotelling 分布. ProbabilityPlot 可被用于生成给定数据的 CDF 相对于符号 Hotelling 分布的 CDF 的图线,而 QuantilePlot 可被用于生成给定数据的分位数相对于符号 Hotelling 分布的分位数的图线.
- TransformedDistribution 可被用于表示转换的 Hotelling 分布,CensoredDistribution 可被用于表示删截后位于上限值和下限值之间的值分布,而 TruncatedDistribution 可被用于表示截断后位于上限值和下限值之间的值分布. CopulaDistribution 可被用于建立包含了 Hotelling 分布的高维分布,而 ProductDistribution 可被用于计算包括 Hotelling 分布在内的,若干个独立分量的联合分布.
- Hotelling 分布与许多其它分布相关. 如之前所指出的,HotellingTSquareDistribution 与包括 NormalDistribution 和 MultinormalDistribution 在内的统计检验有关联. 它是作为 StudentTDistribution 的推广而被创立的,特别的,HotellingTSquareDistribution[1,m] 正比于 StudentTDistribution[m]. 在合适的假设下, HotellingTSquareDistribution[p,m] 既是 PearsonDistribution 的特例(意思是它的 PDF 等于 PearsonDistribution[6,1,-((m(p-2))/(3+m-p)),2/(3+m-p),(2 m)/(3+m-p), 0] 的PDF)也是 FRatioDistribution 的特例(意思是说 HotellingTSquareDistribution[p,m] 的 CDF 也是 FRatioDistribution[p,1 - p + m], x (m - p + 1)/(m p)] 的 CDF). HotellingTSquareDistribution 也和 ChiDistribution、ChiSquareDistribution、BetaDistribution、FisherZDistribution 及 LaplaceDistribution 有关.
范例
打开所有单元关闭所有单元范围 (7)
应用 (1)
Hotelling 统计量被用于检测多变量数据是否具有给定的均值:
对于长度为 、均值为 的多变量正态数据,检验统计量服从HotellingTSquareDistribution[p,n-1],其中 是数据的维度:
或者,可以使用 TTest:
属性和关系 (3)
Hotelling T 平方分布是 FRatioDistribution 的一个特例:
Hotelling T 平方分布是第六类 PearsonDistribution 的一个特例:
文本
Wolfram Research (2010),HotellingTSquareDistribution,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/HotellingTSquareDistribution.html (更新于 2016 年).
CMS
Wolfram 语言. 2010. "HotellingTSquareDistribution." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2016. https://reference.wolfram.com/language/ref/HotellingTSquareDistribution.html.
APA
Wolfram 语言. (2010). HotellingTSquareDistribution. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/HotellingTSquareDistribution.html 年