ListLogLinearPlot

ListLogLinearPlot[{y1,y2,}]

绘制一个 yi 的对数-线性图,假设其对应 x 坐标 1、2、.

ListLogLinearPlot[{{x1,y1},{x2,y2},}]

对指定的 xy 值列表绘制对数-线性图.

ListLogLinearPlot[{list1,list2,}]

绘制多个值的列表.

ListLogLinearPlot[{,w[datai,],}]

绘制特性由符号封装 w 定义的 datai.

更多信息和选项

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (4)

用对数 尺度生成一副图:

用一条线连接各点:

使用图例显示多个数据集:

标记各曲线:

生成填充图:

范围  (53)

普通数据  (9)

对包含 值的常规数据, 数据范围是整数值:

通过 DataRange 提供一个明确的 数据范围:

绘制常规数据的多个集合:

对于包含 值对的非常规数据, 数据范围从数据中得出:

绘制非常规数据的多个集合:

绘制常规的或非常规的数据的多个集合,并通过 DataRange 将它们映射到相同的 范围:

非正数的数据范围会被排除:

使用 MaxPlotPoints 限制所用的点的数目:

PlotRange 被自动选用:

使用 PlotRange 集中于关心的位置:

特殊数据  (9)

使用 Quantity 在数据中包含单位:

坐标包含不同的单位:

在中 QuantityArray 绘制数据:

指定 TargetUnits 中使用的单位:

绘制带有不确定性的数据:

使用区间:

指定要用作标签的字符串:

指定标签位置:

Association 中的数字值用作 坐标:

Association 中的数字键和值被用作 坐标:

直接绘制 TimeSeries

SparseArray 中绘制数据:

忽略 WeightedData 中的权重:

数据封装  (6)

在个别数据、数据集或数据集的集合中使用封装:

封装可以是嵌套的:

使用各点的值为提示条:

对所有点使用指定的标签:

标记有自动放置的文本的点:

使用 PopupWindow 提供额外的下拉信息:

Button 可用于触发任意行为:

添加标签与图例  (16)

标记有自动放置的文本的点:

放置相对于点的标签:

标记有 Labeled 数据:

标记有 PlotLabels 的数据:

值的点的附近放置标签:

使用比例坐标:

指定文本相对于点的位置:

通过 Callout 自动标记数据:

放置有指定位置的标签:

通过 LabelingFunction 指定标签名:

指定标签的最大尺寸:

使用完整的标签:

对于密集的数据点,缺省情况下,一些标签将被转换成提示条:

增大绘图将显示出更多的标签:

在各曲线中包含图例:

使用 Legended 为特定数据集提供图例:

使用 Placed 改变图例位置:

使用关联键作为标签:

绘图通常具有交互式标注,当将鼠标悬停在绘图上时显示坐标:

包含特定的封装器或交互(例如工具提示)会使交互功能关闭:

从多种交互式高亮效果中进行选择:

使用 Highlighted 来强调图中的特定点:

高亮显示多个点:

演示  (13)

自动用不同颜色着色多个数据集以示区别:

为不同数据集指定不同的显式样式:

为各曲线包含图例:

添加标签:

为数据提供一个交互的 Tooltip

创建填充图形:

用形状区分不同数据集:

用标签区分不同的数据集:

Joined 连接数据集成线:

InterpolationOrder 使连接数据平滑:

使用有详细边框和网格线的主题:

使用有暗背景和明亮颜色的主题:

按堆叠布局绘制数据:

按总值的百分比绘制数据:

ScalingFunctions 缩放 y 轴:

选项  (121)

ClippingStyle  (6)

ClippingStyle 只应用于 Joined 数据集:

忽略图形的剪切区域:

将剪切区域显示为曲线的其余部分:

用红线显示剪切区域:

在底部用红色显示剪切区域,在顶部用粗线:

用红粗线显示剪切区域:

ColorFunction  (6)

ColorFunction 只应用于 Joined 数据集:

对比例缩放的 坐标着色:

用已定义的颜色方案着色:

颜色填充曲线:

对于曲线着色,ColorFunctionPlotStyle 有更高优先级:

MeshShading 中用 Automatic 来使用 ColorFunction

ColorFunctionScaling  (3)

ColorFunctionScaling 只应用于 Joined 数据集:

在左侧不适用自动缩放而在右侧使用自动缩放:

在原始坐标中的线性标尺上进行缩放:

在 10 的指数的红色中使用颜色函数:

DataRange  (5)

高度值的列表显示元素的数量:

重新缩放至样本空间:

将各数据集缩放至相同的定义域:

对解释为 坐标:

在这种情况下指定 DataRange 无效,因为 值是数据的一部分:

解释为多个数据集:

Filling  (8)

stem填充中使用符号化或确切值:

在两个数据集相对点中间填充:

使用特定形式在数据集之间填充:

填充数据集 1 和 2;当 1 小于 2 时使用红色,否则使用蓝色:

对非常规取样数据填充至轴:

使用几个非常规数据集,在它们之间填充:

Joined 数据集用实心区域填充:

填充的类型取决于第一个集合是否是连接点:

FillingStyle  (4)

用蓝色 stems 填充:

用洋红色虚线 stem 填充:

之下用红色而在其上用蓝色:

Joined->True 时填充是实心的:

InterpolationOrder  (5)

Joined 创建的线可以被插补:

默认情况下使用线性插补:

使用零阶或定量分段插补:

使用三阶样条插补:

零阶到五阶的插补:

IntervalMarkers  (3)

默认情况下,不确定性是有限制的:

使用竖条注明没有限制的不确定性:

使用带表示不确定性:

IntervalMarkersStyle  (2)

不确定性自动继承绘制样式:

指定不确定性的样式:

Joined  (4)

用线连接数据集:

用线连接第一个数据集而用点连接第二个数据集:

用线连接数据集并显示原始点:

填充类型取决于集是否是连接的:

LabelingFunction  (6)

默认情况下,点由字符串自动标记:

LabelingFunction->None 来抑制标签:

在点上方放置标签:

将它们放在提示条中:

使用呼唤点(callout)来标记点:

用点的值来标记它们:

用点的指数来标记它们:

LabelingSize  (4)

按实际大小显示文字标签:

自动调整图像标签的大小:

指定用最大尺寸显示文字标签:

指定用最大尺寸显示图像标签:

用原始尺寸显示图像标签:

MaxPlotPoints  (3)

默认情况下包含所有的点:

降低取样均匀间隔的数据:

对非均匀间隔的数据进行拓扑子采样来维持特征:

Mesh  (6)

Mesh 只应用于 Joined 数据值:

初始和终止取样网格通常是相同的:

内插数据可能会引入点:

使用在 方向上均匀分隔的 20 网格级别:

方向上使用明确的值列表作网格:

在指定点上使用显示样式:

MeshFunctions  (2)

MeshFunctions 只应用于 Joined 数据集:

方向上使用均匀间隔的网格而在 方向上使用未缩放网格:

MeshShading  (7)

MeshShading 只应用于 Joined 数据集:

方向上交替使用等宽的红色和蓝色片段:

None 移除片段:

MeshShading 可以与 PlotStyle 同用:

在曲线样式方面 MeshShading 优先级高于 PlotStyle

在某些片段上通过将 MeshShading 设置为 Automatic 来使用 PlotStyle

MeshShading 可以与 ColorFunction 同用并有更高的优先级:

MeshStyle  (5)

MeshStyle 只应用于 Joined 数据集:

将网格用与图相同的颜色染色:

方向上使用红色网格:

方向使用红色网格而在 方向上使用蓝色网格:

方向上使用大的红色网格点:

PlotHighlighting  (9)

绘图具有默认设置为 PlotHighlightingAutomatic 的交互式坐标标注:

使用 PlotHighlightingNone 禁用整个绘图的高亮效果:

使用 Highlighted[,None] 禁用单组点的高亮效果:

将鼠标移到一组点上,以使用任意图形指令突出显示:

将鼠标移到点上,以用球和标签突出显示它们:

将鼠标移到曲线上,以使用标签和指向轴的垂线来高亮显示曲线:

使用球和标签来高亮显示曲线上的特定点:

将鼠标移到图上,通过显示与 位置对应的 值的切片来高亮显示它:

突出显示固定 值处的一组特定点:

将鼠标移到图上,通过显示与 位置对应的 值的切片来高亮显示它:

使用一个分量,该分量显示曲线上最接近鼠标光标 位置的点:

指定点的样式:

使用一个分量,该分量显示曲线上最接近鼠标光标的点的坐标:

使用 Callout 选项更改标签的外观:

合并分量以创建自定义效果:

PlotLabel  (1)

在图上添加整体标签:

PlotLabels  (5)

指定点集的标签文本:

在点的上方放置标签:

使用标注识别点:

使用一个 Association 的键作为标签:

使用 None 不添加标签:

PlotLayout  (1)

默认情况下,曲线彼此重叠:

按堆叠布局绘制数据:

按总值的百分比绘制数据:

使用共享轴将每条曲线放在单独的面板中:

使用行而不是列:

PlotLegends  (6)

生成一个使用标签的图例:

生成一个使用占位符的图例:

使用与图相同样式的图例:

使用 Placed 指定图例布局:

在图内部放置图例:

使用 PointLegend 改变图例外观:

PlotMarkers  (8)

ListLogPlot 通常使用不同颜色来区分不同的数据集:

自动使用颜色和形状来区分数据集:

只是用形状:

改变默认图标记的大小:

对图标记使用任意文本:

在图标记上使用显式图:

对所有数据集使用相同符号:

明确地使用符号和大小:

PlotRange  (2)

自动计算 PlotRange

显式全部数据集:

PlotStyle  (7)

使用不同样式指令:

默认情况下,对多个数据集会选用不同样式:

明确地指定不同数据集的样式:

PlotStyle 应用于线和点:

PlotStyle 可以与 ColorFunction 结合,但优先级较低:

PlotStyle 可以与 MeshShading 结合,但优先级较低:

MeshStyle 默认情况下使用与 PlotStyle 相同的样式:

PlotTheme  (1)

在色彩更明亮的组合中使用有简单标记和图标记的主题:

更改图标记:

ScalingFunctions  (2)

默认情况下,ListLogLinearPlotx 轴使用 Log 刻度,对 y 轴使用线性刻度:

使用值从上到下递增的刻度:

同时反转两个轴:

Wolfram Research (2007),ListLogLinearPlot,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/ListLogLinearPlot.html (更新于 2023 年).

文本

Wolfram Research (2007),ListLogLinearPlot,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/ListLogLinearPlot.html (更新于 2023 年).

CMS

Wolfram 语言. 2007. "ListLogLinearPlot." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2023. https://reference.wolfram.com/language/ref/ListLogLinearPlot.html.

APA

Wolfram 语言. (2007). ListLogLinearPlot. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/ListLogLinearPlot.html 年

BibTeX

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