PairwiseDensityHistogram

PairwiseDensityHistogram[{{y11,…,y1n},…,{ym1,…,ymn}}]

データ列を互いにペアにしてプロットすることで，密度ヒストグラムの配列を作成する．

PairwiseDensityHistogram[data,bpsec]

bspec で指定されたビンを使って密度ヒストグラムをプロットする．

詳細とオプション

  • PairwiseDensityHistogramは行列プロットの形式である．
  • 一度に2列のデータをプロットしてその格子を作ることで高次元データをプロットする．
  • 以下のプロットは，パネル{i,j}の点{ykj,yki}の密度ヒストグラムをプロットすることで，列 yi={y1i,y2i,…,ymi}と列 yj={y1j,y2j,…,ymj}を比較する．
  • 行 と列 のパネルは，データ列 yiと yjが互いにどのような関係にあるかを示す．これらのパネルからは，データのさまざまなタイプの特徴が特定できる．特徴を特定したら，さらにデータを解析することでそれを定量化することもできる．
  • 相関と共分散は変数間の依存度の尺度である．
  • CorrelationとCovarianceを使って相関の詳細な解析を行う．
  • 点の密度は単位面積あたりの点の数の尺度である．PairwiseDensityHistogramのパネルは，事実上，二次元周辺密度を表す．
  • PairwiseDensityHistogramとPairwiseSmoothDensityHistogramを使ってより直接的に密度を可視化する．
  • クラスタは．カテゴリを含む類似点のグループである．
  • 次は，使用可能なビン指定 bspec である．
  • nn 個のビンを使う
    {w}幅 w のビンを使う
    {min,max,w}min から max までの幅 w のビンを使う
    {{b1,b2,…}}[b1,b2),[b2,b3),…のビンを使う
    Automaticビン幅を自動決定する
    "name"名前付きのビニングメソッドを使う
    {"Log",bspec}対数変換されたデータにビニング bspec を使う
    fbfb を適用して明示的なビン指定{b1,b2,…}を得る
    {spec1,spec2,…,specn}各データ列 yiに異なる指定を与える
  • 次は，使用可能な名前付きのビニングメソッドである．
  • "Sturges"データ長のビン数を計算する
    "Scott"最小二乗誤差を漸近的に最小化する
    "FreedmanDiaconis"四分位範囲の2倍をサンプルサイズの立方根で割った値
    "Knuth"ペアごとの一様モデルの尤度と事前確率のバランスを取る
    "Wand"1レベルの再帰的近似Wandビニング
  • DensityHistogram[data,fb]の関数 fb は，すべての{xi,yi}のリストに適用され，明示的なビンリスト{{bx1,bx2,…},{by1,by2,…}}を返す．DensityHistogram[data,{fx,fy}]の fx は xiのリストに適用され， fy は yiのリストに適用される．
  • PairwiseDensityHistogramには，Graphicsと同じオプションに以下の追加・変更を加えたものが使える． [全オプションのリスト]
  • AspectRatio 1各パネルの縦横比
    Background None各プロットの背景
    FrameAutomatic各パネルの周囲に枠を描くかどうか
    FrameTicksAutomatic枠辺に目盛とラベルでラベルを付けるかどうか
    GridLinesAutomaticパネルに格子線を含めるかどうか
    GridLinesStyleAutomatic格子線のスタイル
    HeaderAlignmentCenter水平方向と垂直方向のヘッダの置き方
    HeaderBackground Automaticヘッダの背景色
    HeaderDisplayFunctionAutomaticヘッダのフォーマットに使用する関数
    Headers Automatic各データ列 yiに使うラベル
    HeaderStyleNoneヘッダのスタイル
    PerformanceGoal$PerformanceGoalパフォーマンスのどの面について最適化するか
    PlotHighlightingAutomatic点の効果をハイライトする
    PlotLayout Automaticパネルの並べ方
    PlotLegendsAutomaticデータの凡例
    PlotMarkersNone各点を示すマーカー
    PlotStyleAutomatic点のスタイルを決定するグラフィックス指示子
    PlotTheme $PlotThemeプロットの全体的なテーマ
    Spacings Automatic水平方向と垂直方向の間隔
  • 次は，PlotLayoutの可能な設定である．
  • "Descending"上から下，左から右へ進むデータ列
    "Ascending"下から上，左から右へ進むデータ列
    "LowerHalfMatrix"降順レイアウトの下半分
    "UpperHalfMatrix"昇順レイアウトの上半分
  • Headersはデータの各列に使うラベルを指定し，通常最終プロットの各列の上と各行の末尾に表示される．
  • 以下は，使用可能な設定である．
  • Noneプロットの列と行にラベルを付けない
    Automatic列と行に自動的にラベルを付ける
    All列と行のラベルを常に含める
    "Indexed"列に番号1, 2, …, n を付ける
    {lbl1,lbl2,…,lbln}指定されたラベル lbliを使う
  • HeaderAlignmentはプロットの列および行に対するデータ列のラベルの並べ方を決定する．
  • 次は，HeaderAlignmentの可能な形式である．
  • Centerラベルをヘッダ位置の中央に置く
    {h,v}ヘッダ位置内で垂直方向と水平方向に別々の並べ方
    {cols,rows}プロットの列に col，行に row を使う
  • 次は，HeaderBackgroundとHeaderStyleの可能な形式である．
  • Noneアンビエントスタイルを使う
    styすべてのヘッダにスタイル sty を使う
    {sty1,sty2,…,styn}指定されたスタイル styiを連続するヘッダに使う
    {cols,rows}プロットの列に col，行に row を使う
  • HeaderDisplayFunctionはヘッダの表示方法を決定する．
  • 次は，その可能な設定である．
  • Automatic自動フォーマット
    None未処理のラベルを使う
  • ColorFunctionの引数は yi1,yi2,…,yinである．デフォルトで，色関数の引数はデータ列ごとに0から1までにスケールされる．
  • ColorFunctionScalingNoneでスケールされていない値を使う，あるいはColorFunctionScaling{cfsc1,cfsc2,…}で列の値を選択的にスケールする．
  • 次は，PlotHighlightingの可能な設定である．
  • Automaticパネル内の位置を自動的にハイライトする
    Noneインタラクティブなハイライト機能を無効にする

    • 全オプションのリスト

例題

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例  (3)

ラベル付きの列があるデータから平滑化密度ヒストグラムの配列を作成する：

データ集合内のすべての列を比較する：

データのヘッダ名を与える：

スコープ  (3)

データ  (3)

データ集合をプロットする：

値の配列をプロットする：

軸にいくつのヒストグラムのビンを使うか指定する：

オプション  (26)

AspectRatio  (2)

デフォルトで，PairwiseDensityHistogramは等しい縦横比を使う：

固定の縦横比を使う：

Axes  (2)

デフォルトで，AxesではなくFrameが使われる：

AxesTrueを使って軸を表示する：

Background  (2)

デフォルトで，PairwiseDensityHistogramは白い背景を持つ：

背景色を設定する：

ColorFunction  (3)

スケールされた数に基づいて彩色する：

スケールされた 座標で彩色する：

名前付きのカラースキームで彩色する：

Headers  (3)

デフォルトで，PairwiseDensityHistogramはヘッダにラベルを付けない：

列に番号を付ける：

列にヘッダ名を付ける：

HeaderBackground  (2)

デフォルトで，PairwiseDensityHistogramはヘッダに白い背景を使う：

ヘッダの背景色を設定する：

ImageSize  (6)

Tiny，Small，Medium，Largeのようなな名前付きのサイズを使う：

プロットの幅を指定する：

プロットの高さを指定する：

特定のサイズまでの幅と高さが使えるようにする：

グラフィックスの幅と高さを指定して，必要な場合は空白で充填する：

AspectRatioFullと設定すると使用可能な空間が埋められる：

幅と高さに最大サイズを使う：

ImageSizeFullを使ってオブジェクトの使用可能な空間を埋める：

PlotLayout  (3)

対角要素の向きを変える：

対角の下のプロットを表示する：

対角の上のプロットだけを表示する：

PlotTheme  (2)

明るいカラースキームで単純な目盛と格子線のテーマを使う：

カラースキームを変える：

Spacings  (1)

プロット間の間隔を変える：

Wolfram Research (2024), PairwiseDensityHistogram, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/PairwiseDensityHistogram.html.

テキスト

Wolfram Research (2024), PairwiseDensityHistogram, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/PairwiseDensityHistogram.html.

CMS

Wolfram Language. 2024. "PairwiseDensityHistogram." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/PairwiseDensityHistogram.html.

APA

Wolfram Language. (2024). PairwiseDensityHistogram. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/PairwiseDensityHistogram.html

BibTeX

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BibLaTeX

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