ReliefPlot

ReliefPlot[array]

高さの値の配列の起伏図を生成する.

詳細とオプション

例題

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  (3)

標高データを使い,陰影付きの地形を表示する:

陰影付きで密度データを表示する:

凡例で高さを示す:

スコープ  (14)

データ  (6)

デフォルトで, のデータ範囲は整数値であるとみなされる:

DataRangeを使って のデータ範囲を明示的に与える:

DataReversedを使って のデータ範囲を逆にする:

MaxPlotPointsを使って使用する点の数を制限する:

PlotRange->Automaticを使って範囲外の部分を除去することができる:

の範囲を明示的に指定する:

プレゼンテーション  (8)

ラベルを加える:

色を付けずに陰影付けする:

データに高さで色付けする:

定義済みの階調度を使う:

擬似照明が置かれる方向を指定する:

ボックスの割合を指定する:

"AspectBasedShading"メソッドを使う:

オーバーレイメッシュを与える:

自動の凡例を使う:

大胆な色と単純な目盛のテーマを使う:

オプション  (48)

BoxRatios  (3)

自動的に適当なボックス比が選ばれる:

全体的な陰影の付け方が3Dプロットのボックス比{1,1,5}に近くなるように設定される:

の割合を大きくするとコントラストが強くなる:

ClippingStyle  (4)

デフォルトでは切り取られた部分は表示されない:

切り取られた範囲に他と同じ色を付ける:

切り取られた範囲をピンクで塗り潰す:

切り取られた部分を,上はグレー,下は紫に色付けする:

ColorFunction  (6)

無色の陰影付け:

スケールされた 座標の値によって色付けする:

スケールされた 座標の値によってグレーレベルの強度を設定する:

名前付きの色階調度の色を使い 方向に色付けする:

関数の高度または密度に対応した明度を使う:

関数の高度または密度を表示するために2つの色の混合させる:

ColorFunctionScaling  (1)

実際の標高データにはスケールされている色関数が不適切な場合がある:

代りにスケールされていない色関数を使い,標高を正しく表示する:

DataRange  (2)

配列が各方向の要素数に対して表示されている:

サンプル空間に再スケールする:

DataReversed  (1)

の範囲の向きを変える:

LightingAngle  (4)

デフォルトでは,擬似照明は の位置,つまり左上に置かれ,高度は である:

光源を180°つまり地図の左側に置く:

光源を0°つまり地図の右側で高度がの位置に置く:

陰影がない場合の結果:

MaxPlotPoints  (2)

ReliefPlotは通常データに含まれるすべての点を使う:

各方向で使う点の数を制限する:

Mesh  (5)

デフォルトではメッシュは使われない:

最終的なサンプルされたメッシュの表示:

各方向に8本のメッシュラインを使う:

特定の位置でメッシュラインを使う:

それぞれのメッシュラインのスタイルを指定する:

MeshStyle  (3)

デフォルトでメッシュラインは半透明である:

赤い破線をメッシュに使う:

MeshStyleと共に個々にスタイルが設定されたメッシュを使うことができ,それらは優先される:

Method  (2)

通常,"DiffuseReflection"メソッドが陰影に使われる:

"AspectBasedShading"メソッドを使う:

PerformanceGoal  (2)

より質の高いプロットを生成する:

場合によっては品質を犠牲にしてパフォーマンスを向上させる:

PlotLegends  (6)

自動凡例で高さを示す:

デフォルトでは,凡例は使われない:

PlotLegendsは,自動的にColorFunctionおよびColorFunctionScalingの値を拾う:

BarLegendを使って凡例の外観を変える:

スケールされていない色関数を使ってプロットに凡例を加える:

Placedを使って凡例の置き方を変える:

PlotRange  (5)

通常,ReliefPlotはすべての点を使い,範囲を計算する:

自動的にの範囲を計算して,極端な部分を切り取る:

明示的に の範囲と の範囲を指定して,関心領域を表示する:

PlotRangeDataRangeとインタラクトする:

の範囲を指定して,特徴を強調する:

PlotRangeClipping  (1)

PlotRangeでプロットを切り取る:

PlotTheme  (1)

枠目盛がないテーマを使う:

色関数を変える:

特性と関係  (3)

Importの機能の中には,ReliefPlotを使い,陰影の付いたレリーフのある標高マップを表示するものもある:

GeoDensityPlotを使って地図に彩色する:

ArrayPlot3Dをデータの3D配列に使う:

考えられる問題  (1)

2つの連続するデータ集合を定義する:

の値のスケーリングにより,2つの結果に一貫性がないこともある:

同じプロット範囲を指定することにより,2つの結果の一貫性を保つことができる:

おもしろい例題  (2)

レリーフで見られるノルムの商の総和:

ランダムな方向での5つの正弦波の和をサンプルする:

Wolfram Research (2007), ReliefPlot, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/ReliefPlot.html (2014年に更新).

テキスト

Wolfram Research (2007), ReliefPlot, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/ReliefPlot.html (2014年に更新).

CMS

Wolfram Language. 2007. "ReliefPlot." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2014. https://reference.wolfram.com/language/ref/ReliefPlot.html.

APA

Wolfram Language. (2007). ReliefPlot. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/ReliefPlot.html

BibTeX

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BibLaTeX

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