StandardDeviation

StandardDeviation[data]

给出 data 元素的标准差估计值.

StandardDeviation[dist]

给出分布 dist 的标准差.

更多信息

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (4)

由数字组成的列表的标准偏差：

每列元素的标准偏差：

日期列表的标准偏差：

参数分布的标准偏差：

范围  (24)

基本用法  (8)

精确输入产生精确输出：

近似输入产生近似输出：

求 WeightedData 的标准差：

求 EventData 的标准差：

求 TemporalData 的标准差：

求 TimeSeries 的标准差：

标准差仅取决于数值：

求三元素移动标准差：

求涉及数量的数据的标准差：

数组数据  (5)

StandardDeviation 给出矩阵的列标准差：

StandardDeviation 给出了张量的一级列标准差：

可用于大型数组：

当输入为一个 Association 时，StandardDeviation 可用于其值：

SparseArray 数据可以像稠密数组一样使用：

求 QuantityArray 的标准差：

图像和音频数据  (2)

RGB 图像的通道标准差：

灰度图像的标准差：

在音频对象上，StandardDeviation 可按通道工作：

日期和时间  (5)

计算日期的标准偏差：

计算日期的加权标准偏差：

计算以不同日历给出的日期的标准偏差：

计算时间的标准偏差：

计算以不同的时区规范给出的时间的标准偏差：

分布和过程  (4)

求单变量分布的标准差：

多变量分布：

导出分布的标准差：

数据分布：

有数量分布的标准差：

随机过程的标准差函数：

应用  (7)

StandardDeviation 是分散度测量：

把数据转换为均值为 0，方差为1：

使用五年平移标准差识别标普500中的高波动率的周期：

求深沟球轴承失效的循环数量的均值和标准差：

绘制数据图线：

数值位于距离均值两个标准差的范围内的概率：

通过分析薄片的标准偏差来研究过程数据的弱平稳性：

用一个更大的绘图范围来查看相对小的变量：

计算及过程中的路径集合切片的标准偏差：

选择一些切片次数：

计算标准偏差和平均值：

创建在平均值附近的标准偏差带：

画出路径上平均值附近的标准偏差：

找出一个班级中孩子们的身高的标准偏差：

距离平均值在一个标准偏差之内的身高：

属性和关系  (9)

StandardDeviation 的平方是 Variance：

StandardDeviation 是 Mean 的标准差的 Norm 缩放的结果：

StandardDeviation 是 CentralMoment 的平方根：

StandardDeviation 是 RootMeanSquare 的标准差：

StandardDeviation 是 Mean 的方差的平方根：

StandardDeviation 是由 Mean 得到的 EuclideanDistance：

若所有标准差都小于 1，StandardDeviation 的平方小于 MeanDeviation：

若所有标准差都大于 1，StandardDeviation 的平方大于 MeanDeviation:

随机变量的 StandardDeviation 是 Variance 的平方根：

巧妙范例  (1)

StandardDeviation 分布对 20、100 和 300 个样本进行估计：

Wolfram Research (2003)，StandardDeviation，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/StandardDeviation.html （更新于 2024 年）.

文本

Wolfram Research (2003)，StandardDeviation，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/StandardDeviation.html （更新于 2024 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2003. "StandardDeviation." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2024. https://reference.wolfram.com/language/ref/StandardDeviation.html.

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Wolfram 语言. (2003). StandardDeviation. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/StandardDeviation.html 年

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