WOLFRAM

GeoContourPlot[{loc1val1,loc2val2,}]

指定された位置 lociで定義された値 valiから地理等高線プロットを作成する.

GeoContourPlot[locsvals]

位置 locs の集合を対応する値 vals と一緒に使う.

詳細とオプション

例題

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  (1)基本的な使用例

火口湖周囲の高度データから等高線地図を生成する:

Out[1]=1
Out[2]=2

背景に高度の起伏図を使う:

Out[3]=3

地域の衛星画像上に等高線を表示する:

Out[10]=10

スコープ  (18)標準的な使用例のスコープの概要

データ  (7)

地理位置に関連付けられたデータをプロットする:

Out[1]=1

指定された範囲の座標の上にグリッドの値をプロットする:

Out[1]=1

キーが場所で値が数のAssociationを使う:

Out[2]=2

WeightedDataを使う:

Out[1]=1
Out[2]=2

GeoRangeはデータの位置に基づいて自動的に選択される:

Out[2]=2

GeoRangeを使って地理上の関心領域に焦点を当てる:

Out[3]=3

使用する等高線の本数を指定する:

Out[1]=1
Out[2]=2

RegionFunctionを使って領域の密度を制限する:

Out[2]=2

プレゼンテーション  (11)

等高線の間の領域に影を付ける:

Out[1]=1

ラベルを加える:

Out[1]=1

高さで密度に色付けする:

Out[1]=1

異なる地理投影法を使う:

Out[1]=1

凡例を含める:

Out[1]=1

等高線間に特定の色を使う:

Out[1]=1

プロットを市街地図の上に示す:

Out[2]=2

衛星地図を使う:

Out[3]=3

等高線にラベルを付ける:

Out[1]=1

等高線間に特定の色を使う:

Out[1]=1
Out[2]=2

等高線に異なるスタイルを使う:

Out[1]=1

灰色の地図に明るい等高線のテーマを使う:

Out[1]=1

オプション  (53)各オプションの一般的な値と機能

BoundaryStyle  (2)

デフォルトで,境界線は使われない:

Out[1]=1

等高線の端の周りに赤い境界線を使う:

Out[1]=1

ColorFunction  (2)

スケールされた 座標で彩色する:

Out[1]=1

方向に名前付きの色勾配色を使う:

Out[1]=1

ColorFunctionScaling  (1)

等高線の値が0メートル未満のところは青,それ以外のところは赤で彩色する:

Out[1]=1

ContourLabels  (1)

等高線にラベルを加える:

Out[1]=1

Contours  (7)

等間隔の4本の等高線を使う:

Out[1]=1

等高線を自動的に選択する:

Out[1]=1

自動選択された等高線を最大で3本使う:

Out[1]=1

特定の等高線を使う:

Out[1]=1

特定の等高線を特定のスタイルで使う:

Out[1]=1

関数を使って等高線の集合を生成する:

Out[1]=1

20パーセンタイルと80パーセンタイルの値のところに等高線を置く:

Out[1]=1

ContourShading  (3)

等高線だけを表示するように,自動陰影付けはNoneになっている:

Out[1]=1

色関数を使って等高線間に影を付ける:

Out[1]=1

等高線間に色の明示的なリストを使う:

Out[1]=1

ContourStyle  (4)

赤い等高線を使う:

Out[1]=1

高度と起伏図を含むデータのGeoBackgroundのデフォルトの等高線スタイルは,海抜以上のすべての値について黒,海抜より低い値については白である:

Out[1]=1

高度と衛星地図を含むデータのGeoBackgroundのデフォルトの等高線スタイルは灰色の線である:

Out[2]=2

Noneを使うと等高線は表示されない:

Out[1]=1

赤と破線の等高線を交互に使う:

Out[1]=1

太くて赤い等高線を使う:

Out[1]=1

GeoBackground  (2)

デフォルトで,地理等高線プロットはラベルがない地図上に表示される:

Out[1]=1

違う背景の地図上に等高線を表示する:

Out[1]=1

GeoCenter  (1)

プロットの中心を特定の実体座標上に置く:

Out[1]=1

GeoGridLines  (1)

デフォルトのスタイルを使って地図に地理格子線を重ねる:

Out[1]=1

GeoGridLinesStyle  (1)

全体的な地理格子線のスタイルを指定する:

Out[1]=1
Out[2]=2

GeoModel  (2)

地球のデフォルト(楕円)モデルを使う:

Out[1]=1

月を基準モデルに使う:

Out[2]=2

GeoProjection  (1)

GeoProjectionを使って地図の投影法を変える:

Out[1]=1

GeoRange  (1)

表示する地理領域は自動的に決定される:

Out[1]=1

表示する領域を指定する:

Out[2]=2

地理領域のコーナーを指定する:

Out[3]=3

GeoRangePadding  (1)

GeoRangePadding->Noneを使って充填を取り除く:

Out[1]=1

地図の各側に250キロメートルの充填を行う:

Out[2]=2

緯度のみの充填を指定する:

Out[3]=3

地図の各側に異なる充填を指定する:

Out[4]=4

各側の内側に充填する:

Out[5]=5

GeoScaleBar  (1)

プロットにメートル単位のスケールバーを表示する:

Out[1]=1

プロットにメートル単位と帝国単位のスケールバーを表示する:

Out[2]=2

右上のコーナーにスケールバーを置く:

Out[3]=3

GeoServer  (1)

Wolframの地理サーバを使って地図のタイルをダウンロードする:

Out[2]=2

サーバのいくつかのパラメータを明示的に指定する:

Out[3]=3

GeoZoomLevel  (1)

GeoZoomLevelを明示的に指定して,地図の解像度を低くする:

Out[1]=1

GeoZoomLevelを明示的に指定して,地図の解像度を高くする:

Out[2]=2

MaxPlotPoints  (3)

GeoContourPlotは,通常は,データ集合のすべての点を使う:

Out[1]=1

各方向に使う点の数を制限する:

Out[1]=1

MaxPlotPointsは不規則データに対して構造格子を強制する:

Out[1]=1

Mesh  (2)

最初と最後のサンプリングメッシュを表示する:

Out[1]=1

各方向に5つのメッシュレベルを使う:

Out[1]=1

MeshFunctions  (1)

方向と 方向にメッシュラインを使う:

Out[1]=1

MeshStyle  (2)

赤いメッシュラインを使う:

Out[1]=1

方向には赤いメッシュラインを, 方向には破線のメッシュラインを使う:

Out[1]=1

PerformanceGoal  (2)

高品質のプロットを生成する:

Out[1]=1

品質を犠牲にしても速度を優先する:

Out[1]=1

PlotLegends  (6)

デフォルトで,凡例は使われない:

Out[1]=1

陰影付きの等高線の凡例を含める:

Out[1]=1

凡例は自動的に密度プロットと同じ色を使う:

Out[1]=1

Placedを使って凡例の置き方を変える:

Out[1]=1

BarLegendを使って凡例をカスタマイズする:

Out[1]=1

凡例は陰影付きの等高線を自動的にラベルとして選択する:

Out[1]=1

PlotTheme  (1)

明るい色のテーマを使う:

Out[1]=1

背景に簡約地図を使う:

Out[2]=2

RegionFunction  (3)

の領域にプロットする:

Out[1]=1

の領域にプロットする:

Out[1]=1

実体領域を使う:

Out[1]=1

アプリケーション  (2)この関数で解くことのできる問題の例

イエローストーン国立公園のオールドフェイスフル間欠泉を中心とした半径5キロメートルの円板の上に等高線高度を表示する:

Out[3]=3

アメリカ合衆国の気温の等高線地図を生成する:

Out[2]=2

特性と関係  (10)この関数の特性および他の関数との関係

ListContourPlotを使って一般的なデータの等高線を描く:

Out[1]=1

GeoDensityPlotで色を使って地図に滑らかな陰影を付ける:

Out[1]=1

GeoBubbleChartを使ってスケールされたバブルで値を示す:

Out[2]=2

GeoRegionValuePlotを使って地域に色を付けて値を示す:

Out[2]=2

GeoHistogramを使って場所をビンに集約する:

Out[2]=2

GeoSmoothHistogramを使って場所から滑らかな密度を生成する:

Out[2]=2

GeoListPlotを個々の場所に使う:

Out[1]=1

GeoVectorPlotおよびGeoStreamPlotをベクトル場に使う:

Out[2]=2

GeoGraphValuePlotを使って地理ネットワーク上に値を表示する:

Out[1]=1

地理位置間の関係を地図上にプロットする:

Out[1]=1
Wolfram Research (2020), GeoContourPlot, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/GeoContourPlot.html.
Wolfram Research (2020), GeoContourPlot, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/GeoContourPlot.html.

テキスト

Wolfram Research (2020), GeoContourPlot, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/GeoContourPlot.html.

Wolfram Research (2020), GeoContourPlot, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/GeoContourPlot.html.

CMS

Wolfram Language. 2020. "GeoContourPlot." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/GeoContourPlot.html.

Wolfram Language. 2020. "GeoContourPlot." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/GeoContourPlot.html.

APA

Wolfram Language. (2020). GeoContourPlot. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/GeoContourPlot.html

Wolfram Language. (2020). GeoContourPlot. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/GeoContourPlot.html

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2025_geocontourplot, author="Wolfram Research", title="{GeoContourPlot}", year="2020", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/GeoContourPlot.html}", note=[Accessed: 03-April-2025 ]}

@misc{reference.wolfram_2025_geocontourplot, author="Wolfram Research", title="{GeoContourPlot}", year="2020", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/GeoContourPlot.html}", note=[Accessed: 03-April-2025 ]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2025_geocontourplot, organization={Wolfram Research}, title={GeoContourPlot}, year={2020}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/GeoContourPlot.html}, note=[Accessed: 03-April-2025 ]}

@online{reference.wolfram_2025_geocontourplot, organization={Wolfram Research}, title={GeoContourPlot}, year={2020}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/GeoContourPlot.html}, note=[Accessed: 03-April-2025 ]}