KDistribution

KDistribution[ν,w]

表示形状参数为 νw 的 K 分布.

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背景

范例

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基本范例  (3)

概率密度函数:

累积分布函数:

均值和方差:

范围  (8)

生成一组服从 K 分布的伪随机数:

比较直方图和概率密度函数:

分布参数估计:

从样本数据中估计分布参数:

比较样本的密度直方图和估计分布的概率密度函数:

偏度仅与第一个参数有关:

极限值:

峰度仅与第一个参数有关:

极限值:

以参数的函数形式表示不同矩的解析式:

Moment:

具有符号式阶数的解析式:

CentralMoment:

FactorialMoment:

Cumulant:

风险函数:

分位数函数:

参数中对 Quantity 的一致使用产生 QuantityDistribution:

应用  (2)

在衰减信道理论中,KDistribution 用于对衰减幅度建模. 求瞬时信号与噪声的比率的分布,其中 是每个符号的能量,而 是白噪声的谱密度:

概率密度函数:

求矩母函数(MGF):

求均值:

以均值表示矩母函数:

求衰减量:

极限值:

平面上随机游走的替换距离,其中来自 NegativeBinomialDistribution 的步骤的随机数目,较大的平均值收敛为 KDistribution:

比较样本直方图和 K 分布的概率密度函数:

检测拟合优度:

属性和关系  (3)

当使用一个正因子为比例进行缩放时,新生成的分布仍然是 K 分布:

KDistribution 可以从 ExponentialDistributionGammaDistribution 中获得:

KDistribution 可以表示为 RayleighDistributionGammaDistribution 的一个参数混合:

巧妙范例  (1)

绘制不同 w 值的概率密度函数,同时显示 CDF 等高线:

Wolfram Research (2010),KDistribution,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/KDistribution.html (更新于 2016 年).

文本

Wolfram Research (2010),KDistribution,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/KDistribution.html (更新于 2016 年).

CMS

Wolfram 语言. 2010. "KDistribution." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2016. https://reference.wolfram.com/language/ref/KDistribution.html.

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Wolfram 语言. (2010). KDistribution. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/KDistribution.html 年

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