对于由 值组成的规则数据，、 和 数据反映了它们在数组中的位置：

利用 DataRange 显式指定 、 和 数据的范围：

对密度点给出显式的 , , , 坐标：

对于 这样的不规则数据，则从数据中推断得出 、 和 的数据范围：

用 RegionFunction 来限制数据范围：

绘制由 SparseArray 给出的值数组的密度：

绘制由 QuantityArray 给出的值数组的密度：

用 ClipPlanes 指定一个或几个剪切平面. 下例中，剪切平面为 ：

用 PlotTheme 对整体样式进行配置：

用 PlotLegends 显示不同数值对应的颜色条：

用 Axes 控制坐标轴的显示：

用 AxesLabel 对坐标轴进行标注，用 PlotLabel 对整个图线进行标注：

用 ColorFunction 根据函数值对图线着色：

用自定义不透明度函数指定每个体积点的不透明度：

TargetUnits 指定可视化时用什么单位：

在 x 方向使用 ScalingFunctions：

默认边框的边有相同长度：

用 BoxRatiosAutomatic 显示三维坐标值的自然缩放：

指定边框长度间的比例：

用 ClipPlanes 指定一个或几个剪切面. 此处，我们剪切 ：

指定几个剪切面，这里剪切 和 ：

与一般的 RegionFunction 比较：

在 x， y， z 坐标按 f 缩放值着色：

使用 ColorData 中的着色函数：

ColorFunction 的参数通常被缩放至0到1之间：

设置 ColorFunctionScaling 为 False，使用未经缩放的坐标：

默认情况下，数据范围采用数组的维度：

显式指定数据范围：

指定数据点的最大个数：

默认情况下，使用所有数据：

默认情况下，OpacityFunction 设为 Automatic：

用 None 使整个图不透明：

用自定义的不透明透明度函数指定每个体积点的不透明度：

令区间 和 上的值更不透明：

不透明度为常数 Opacity[0.05]：

默认情况下，使用缩放过的值：

将 OpacityFunctionScaling 设为 False，使用未经缩放的密度值：

生成高品质的图线：

以提高速度为主，可能会牺牲质量：

默认不使用图例：

用 PlotLegends->Automatic 显示图例：

默认情况下，显示图线的全部范围：

指定范围以显示更多细节：

只显示0到0.2之间的函数值：

替代形式：

选用带有详细刻度、网格线和图例的主题样式：

不显示网格线：

比较不同的主题样式：

在球上绘制 、 和 ：

只显示 的区域：

各区域之间不必相连：

默认情况下，在所有方向上采用线性刻度：

生成 轴为对数刻度的图：

用 ScalingFunctions 反转 轴坐标的方向：

使用函数及其逆定义的刻度：

指定在图线中显示的单位：

绘制函数 ：

绘制函数 和 ：

绘制函数 和 ：

绘制函数 和 ：

绘制函数 和 ：

绘制函数 和 ：

绘制 ，单变量函数的乘积：

绘制 和 ，单变量函数和双变量函数：

绘制三变量函数 ：

绘制指数和 ：

从盒中随机选取点 ：

绘制三变量概率密度函数：

模拟分布并计算组数：

模拟随机行走并显示路径：

对行走经过的空间位置进行分组并显示密度：

绘制二维元胞自动机的演化过程：

生成门格海绵阵列：

绘制替换系统的演化：

通过对数组中半径为1的范围取均值，模拟一个二维随机值数组的离散扩散模型：

显示三维离散傅立叶变换的相位：

对蛋白质中原子的位置进行分组并显示密度：

与分子图进行比较：

可视化大脑的 MRI 数据：

如果想得到与 Image3D 定位一致的图像，使用选项 DataReversed：