对 值组成的规则数据，采用 数据范围作为整数值：

使用 DataRange 提供一个明确的 数据范围：

绘制多套规则数据组：

对 、 值组成的不规则数据， 数据范围从数据中得出：

绘制多组不规则数据：

绘制多组数据，规则的或不规则的，使用 DataRange 将他们绘制在同样的 范围：

不包括非正数据：

使用 MaxPlotPoints 限制使用点的数量：

自动选择 PlotRange：

使用 PlotRange，显示感兴趣的区域：

用 ScalingFunctions 反转 y 轴上的绘图：

对 x 轴使用 Log 刻度：

使用 Quantity 在数据中包含单位：

在 和 坐标中包含不同的单位：

在 QuantityArray 中绘制数据：

通过 TargetUnits 指定使用的单位：

绘制带有不确定性的数据:

使用区间:

指定用作标签的字符串：

为标签指定位置：

Association 中的数字值被用作 坐标：

Association 中的数字键和值被用作 和 坐标：

直接绘制 TimeSeries：

在 SparseArray 中绘制数据：

忽略 WeightedData 中的权重：

对个别数据、数据集或一组数据集使用封装：

封装可以嵌套：

用每个点的值作为提示条：

对所有点使用特定标签：

用自动确定位置的文字对点进行标注：

用 PopupWindow 提供额外的下拉信息：

可用 Button 触发操作：

用自动确定位置的文字对点进行标注：

按相对于点的位置放置标签：

用 Labeled 标记数据：

用 PlotLabels 标记数据：

在 值处的点附近放置标签：

使用缩放位置：

指定相对于点的文本位置：

指定标签的最大尺寸：

使用完整的标签：

对于密集的数据点，默认情况下，会将一些标签转换成提示条：

增大绘图将显示出更多的标签：

用 Callout 自动标记数据：

在特定位置上放置标签：

用 LabelingFunction 指定标签名：

在各曲线上包含图例：

使用 Legended 为特定数据集提供图例：

使用 Placed 改变图例位置：

使用关联键作为标签：

绘图通常具有交互式标注，当将鼠标悬停在绘图上时显示坐标：

包含特定的封装器或交互（例如工具提示）会使交互功能关闭：

从多种交互式高亮效果中进行选择：

使用 Highlighted 来强调图中的特定点：

高亮显示多个点：

自动将多个数据集着色以示区别：

为不同的数据集指定样式：

为每条曲线加上图例：

用 Legended 给指定数据集提供图例：

添加标记：

对数据提供互动 Tooltip：

创建填充图：

使用形状区分不同的数据组：

使用标记区分不同的数据组：

使用 Joined 用线连接数据组：

使用 InterpolationOrder 平滑连接的数据：

选用带有详细边框刻度和网格线的主题样式：

选用刻度简单，色彩鲜明的主题样式：

堆放数据曲线：

按总值的百分比绘制数据：

ClippingStyle 只适用于 Joined 数据组：

略去被剪掉的区域：

按未被剪掉的曲线的样式显示被剪掉的区域：

用红线显示剪辑区域：

底部用红线显示剪辑区域，顶部用粗线显示：

用红粗线显示剪辑区域：

ColorFunction 仅适用于 Joined 数据组：

对 和 尺度坐标来着色：

用指定的方案着色：

用曲线使用的着色：

对于曲线着色，ColorFunction 比 PlotStyle 优先权更高：

用 MeshShading 中的 Automatic 来使用 ColorFunction：

ColorFunctionScaling 仅适用于 Joined 数据组：

左边不使用自变量比例转换，右边自动进行比例转换：

在最初的坐标中按线性缩放进行比例转换：

使用十次幂红色函数：

高度值列表和元素数量对应显示：

重新转换采样空间比例：

每个数据组按比例转换到同样的域：

数据对被视为 、 坐标：

这种情况下，规定 DataRange 的范围无效，因为 值是数据的一部分：

当作多个数据集来处理：

用符号值或明确的值进行“杆”填充：

在两个数据集中相应的点之间填充：

用特殊样式在数据集之间填充：

在数据集1和2之间进行填充；数据集1小于2时使用红色，否则使用蓝色：

对于不规则采样数据，将“杆”填充至数轴：

有多个不规则数据集，在它们之间进行填充：

用实心区域填充 Joined 数据集：

填充风格取决于第一组数据点是否连在一起：

用蓝色 “stems” 填充：

用虚紫红线 “杆” 填充：

下面用红色填充，上面用蓝色填充：

当设置 Joined->True 时，填充为实心：

使用 Joined 创建的线条可以插补：

缺省情况下，使用线性插补：

使用零阶或分段常值插补：

使用三阶样条插值：

零到五阶插值：

默认情况下，不确定性是有限制的：

使用竖条注明没有限制的不确定性:

使用带表示不确定性：

不确定性自动继承绘制样式：

指定不确定性的样式:

用一条线连接数据集中的点：

用线将第一个数据集中的点连起来，但用点来显示第二个数据集：

用一条线连接数据组，并显示原始点：

填充样式取决于数据集的点是否连在一起：

默认情况下，点由字符串自动标记：

用 LabelingFunction->None 抑制标签：

在点上方放置标签：

在提示条中放置标签：

用呼唤点（callout）标记点：

用点的值标记它们：

用点的指数标记它们：

按实际大小显示文字标签：

自动调整图像标签的大小：

指定用最大尺寸显示文字标签：

指定用最大尺寸显示图像标签：

用原始尺寸显示图像标签：

缺省情况下包括所有点：

向下采集均匀间隔的数据：

拓扑采集非均匀数据作为次样，并保留其特性：

Mesh 仅适用于 Joined 数据组：

最初和最终的样本网格相一致：

插值数据可能产生点：

使用二十个网格均匀分布在 方向：

对 方向内网格使用明确的值列表：

在指定点使用明确样式：

MeshFunctions 仅适用于 Joined 数据组：

使用网格均匀分布于 方向，按原样分布于 方向：

使用网格按对数分布于 方向：

在 方向显示五个网格（红色）， 方向显示十个网格（蓝色）：

MeshShading 仅适用于 Joined 数据组：

方向中红色段和蓝色段以同等宽度交替:

使用 None 去除节段：

MeshShading 可以和 PlotStyle 使用：

设计曲线时，MeshShading 比 PlotStyle 优先权更高：

通过设置 MeshShading 为 Automatic，对于某些线段运用 PlotStyle 来配置：

MeshShading 可以和 ColorFunction 使用，有更高优先权：

MeshStyle 仅适用于 Joined 数据组：

给网格着色的和绘图一致：

在 方向使用红色网格：

方向使用红色网格， 方向使用蓝色网格：

方向使用红色大网格点：

绘图具有默认设置为 PlotHighlightingAutomatic 的交互式坐标标注：

使用 PlotHighlightingNone 禁用整个绘图的高亮效果：

使用 Highlighted[…,None] 禁用单组点的高亮效果：

将鼠标移到一组点上，以使用任意图形指令突出显示：

将鼠标移到点上，以用球和标签突出显示它们：

将鼠标移到曲线上，以使用标签和指向轴的垂线来高亮显示曲线：

使用球和标签来高亮显示图上的特定点：

将鼠标移到图上，通过显示与 位置对应的 值的切片来高亮显示它：

突出显示固定 值处的一组特定点：

将鼠标移到图上，通过显示与 位置对应的 值的切片来高亮显示它：

使用一个分量，该分量显示曲线上最接近鼠标光标 位置的点：

指定点的样式：

使用一个分量，该分量显示曲线上最接近鼠标光标的点的坐标：

使用 Callout 选项更改标签的外观：

合并分量以创建自定义效果：

在图上添加整体标签：

指定标记点集的文本：

在点上方放置标签：

用呼唤点（callout）来确定点：

使用 Association 中的键作为标签：

使用 None 不添加标签：

缺省情况下，曲线互相重叠：

堆放数据曲线：

按总值的百分比绘制数据：

使用行而不是列：

使用标签生成图例：

使用占位符生成图例：

图例使用与图线相同的样式：

使用 Placed 来指定图例位置：

把图例放在绘图内：

使用 PointLegend 来改变图例外观：

ListLogPlot 通常使用明显的区分不同的数据组：

自动使用和形状来区分数据组：

仅使用形状：

改变缺省绘图标记符的大小：

用文字作为标记符：

用明确的图形当作标记符：

对所有数据组使用同样的符号：

明确使用符号和尺寸：

PlotRange 自动计算：

显示整个数据组：

使用不同的样式指令：

缺省情况下，对多套数据组选择不同样式：

明确指定不同数据组的样式：

PlotStyle 适用于线和点：

PlotStyle 可以和 ColorFunction 合并，优先权较低：

PlotStyle 可以和 MeshShading 合并，优先权较低：

缺省情况下，MeshStyle 使用的样式和 PlotStyle 一样：

选用刻度简单、标记符色彩明亮的主题样式：

改变绘图标记符：

默认情况下，y 轴的采用对数刻度：

反转 y 轴刻度的方向：

同时反转两个坐标轴：