ListSliceContourPlot3D

ListSliceContourPlot3D[farr,surf]

生成数值被切片至曲面 surf 的三维 farr 的等高线图.

ListSliceContourPlot3D[{{x1,y1,z1,f1},{x2,y2,z2,f2},},surf]

生成数值 fi 在点 {xi,yi,zi} 处的切片等高线图.

ListSliceContourPlot3D[,{surf1,surf2,}]

生成若干个切片 surf1surf2 上的切片等高线图.

更多信息和选项

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (2)

在一组曲面上绘制值数组的等高线:

在曲面 上绘制等高线:

范围  (28)

曲面  (9)

生成绘制在标准曲面上的等高线图:

标准的沿坐标轴叠放的切片曲面:

标准边界曲面:

在任意曲面区域上绘制等高线:

在立体基元上画图等价于在 RegionBoundary[reg] 上画图:

在曲面 上绘制等高线:

在多个曲面上绘制等高线:

指定堆叠平面的个数:

指定球体切片切掉部分的角度:

数据  (8)

对于由 值组成的规则数据, 数据反映了它们在数组中的位置:

利用 DataRange 明确指定 数据的范围:

绘制由 (, , , ) 元组组成的不规则数据的插值等高线图:

显示数据值提供处的点:

绘制由 SparseArray 给出的值数组的等高线图:

绘制由 QuantityArray 给出的值数组的密度图:

Contours 指定等高线的条数:

或者给出要绘制等高线的函数值列表

PlotPoints 来控制曲面的采样:

不包括函数值为非实数的区域:

RegionFunction 来显示被遮挡的切片:

演示  (11)

PlotTheme 对整体样式进行配置:

PlotLegends 显示不同值对应的颜色条:

Axes 控制坐标轴的显示:

AxesLabel 对坐标轴进行标注,用 PlotLabel 对整个图线进行标注:

ColorFunction 根据数据值对图线着色:

ContourShading 指定等高线之间区域的样式:

ContourStyle 指定等高线的样式:

BoundaryStyle 指定切片曲面边界的样式:

TargetUnits 指定可视化时用什么单位:

绘制 轴为对数刻度的图:

反转 轴坐标的方向:

选项  (40)

BoundaryStyle  (1)

BoundaryStyle 指定切片曲面边界的样式:

BoxRatios  (3)

默认情况下,边界框各个边的长度相等:

BoxRatios->Automatic 来显示三维坐标本来的比例:

指定各个边之间长度的比例:

ClippingStyle  (2)

对剪切区域进行着色:

None 去掉剪切区域:

ColorFunction  (3)

根据 的值对等高线图进行着色:

使用 ColorData 中已命名的颜色渐变:

处设成红色:

ColorFunctionScaling  (2)

默认情况下,使用缩放过的值:

ColorFunctionScaling->False 来得到未经缩放的值:

Contours  (4)

自动选择等高线:

使用5个等间距的等高线:

显式指定等高线:

指定等高线,同时指定等高线的样式:

ContourStyle  (1)

指定等高线的颜色为黄色:

ContourShading  (4)

ContourShadingAutomatic 根据 ColorFunction 计算等高线区域的色调:

循环使用色调样式:

从第二个开始,将每隔三个的等高线区域设为空区:

将等高线之间的区域设为空白:

DataRange  (2)

默认情况下,数据范围采用数组的维度:

显式指定数据范围:

PerformanceGoal  (2)

生成高品质的图线:

以提高速度为主,可能会牺牲质量:

PlotLegends  (1)

PlotLegends 自动挑选 ContoursContourShading

PlotPoints  (1)

使用更多的点使曲面离散化更细小,并细化数据插值:

PlotRange  (3)

默认显示 All 等高线:

显示所选范围内的等高线:

显示包含 值的范围内的等高线:

PlotTheme  (3)

选用带有详细刻度、网格线和图例的主题样式:

任意选项设置将覆盖 PlotTheme 的设置,下例中将不显示网格线:

比较不同的主题样式:

RegionFunction  (1)

只显示 的等高线:

ScalingFunctions  (6)

默认情况下,在所有方向上采用线性刻度:

绘制 轴为对数刻度的图:

反转 轴坐标的方向:

使用由函数及其逆定义的刻度:

缩放函数被应用于用变量定义的切片:

相对于边界框定义的切片曲面不受缩放函数的影响:

TargetUnits  (1)

将由 QuantityArray 指定的单位转换成由 TargetUnits 指定的单位:

应用  (10)

基本数据  (4)

绘制由 生成的数据的等高线切片图:

绘制由 生成的数据的等高线图:

生成的数据:

生成的数据:

来自 的数据:

来自 的数据:

绘制 ,单变量函数的乘积:

绘制 ,单变量函数和双变量函数:

绘制三变量函数 的等高线切片图:

绘制指数和 sum_ialpha_i exp(-TemplateBox[{{p, -, {p, _, i}}}, Norm]^2) 的等高线切片图:

从中随机选取点 用来绘制等高线切片图:

模拟数据  (4)

绘制三变量概率密度函数的等高线切片图:

抽样并绘制函数:

模拟分布,计算组数,绘制等高线切片图:

绘制二维元胞自动机的演化过程的等高线切片图:

每十代抽样一次,时间沿 方向演化:

或者来看一下元胞沿中心线随时间演化的情况:

生成门格海绵数组并绘制等高线切片图:

通过对数组中半径为1的范围取均值,模拟一个二维随机数值数组的离散扩散模型,并绘制等高线切片图:

时间沿 轴演化,在时间点1、5、15处显示等高线切片图:

经验数据  (2)

对蛋白质中的原子的位置进行分组,并依次绘制等高线密度切片曲面:

将坐标轴设为皮米级,以显示原子分布的情况:

可视化一个大脑的 MRI 数据:

属性和关系  (5)

ListSliceDensityPlot3D 来绘制曲面上的连续密度:

ListContourPlot3D 来绘制数常数值曲面:

ListDensityPlot3D 来呈现数据值的立体可视化:

SliceContourPlot3D 来绘制函数:

ListContourPlot 来绘制二维等高线图:

可能存在的问题  (1)

数值为常数的切片曲面显得有些不清晰:

在选定的切片曲面上,函数 的值为常数:

选择别的切片曲面以便更清晰地显示函数的图形:

Wolfram Research (2015),ListSliceContourPlot3D,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/ListSliceContourPlot3D.html (更新于 2022 年).

文本

Wolfram Research (2015),ListSliceContourPlot3D,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/ListSliceContourPlot3D.html (更新于 2022 年).

CMS

Wolfram 语言. 2015. "ListSliceContourPlot3D." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2022. https://reference.wolfram.com/language/ref/ListSliceContourPlot3D.html.

APA

Wolfram 语言. (2015). ListSliceContourPlot3D. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/ListSliceContourPlot3D.html 年

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