WOLFRAM

GeoRegionValuePlot[{reg1val1,reg2val2,}]

測地地域 regiが値 valiに従って色付けされたプロットを生成する.

GeoRegionValuePlot[regionsvalues]

regions からの領域 regiの集合を values からの対応する値 valiで使う.

GeoRegionValuePlot[regionprop]

region の地理的下位区分がEntityValue[,prop]の値に従って色付けされたプロットを生成する.

data 内の使用可能なデータを使ってプロットを生成する.

詳細とオプション

例題

すべて開くすべて閉じる

  (1)基本的な使用例

ヨーロッパの国を比較するプロット:

Out[2]=2

スコープ  (41)標準的な使用例のスコープの概要

一般的なデータ  (4)

単位の付いた量を値として使う:

Out[1]=1

連想をプロットする:

Out[1]=1

規則の左辺の実体から派生したリストを使う:

Out[1]=1

EntityClassのすべての下位実体に色付けする:

Out[1]=1

特殊なデータ  (7)

GeoDiskを領域として使う:

Out[1]=1

Polygonを領域として使う:

Out[1]=1

地理プリミティブを使う:

Out[1]=1

GeoGroupを使う:

Out[1]=1

単位付きの数量を値として使う:

Out[1]=1

QuantityArrayを値に使う:

Out[1]=1
Out[2]=2

都市と国を混ぜて明示的な色を使う:

Out[1]=1

データのラッパー  (5)

データについてのTooltipを包み込む:

Out[1]=1

デフォルトのツールチップを無効にする:

Out[1]=1

ツールチップで任意のオブジェクトを使う:

Out[2]=2

StyleStatusAreaButtonを包み込む:

Out[1]=1

ラッパーをネストさせる:

Out[1]=1

ラベル付けと凡例  (3)

指定した場所の名前をラベルとして自動的に加える:

Out[1]=1

領域にカスタムのラベルを加える:

Out[1]=1

ツールチップを使って複数の場所の情報を表示する:

Out[1]=1

プレゼンテーション  (22)

既存のカラースキームを使って領域に彩色する:

Out[1]=1

地図の彩色に同じサイズのビンを使う:

Out[1]=1

クラスタリングアルゴリズムを使ってビンを計算する:

Out[2]=2

特殊文字で場所をマークする:

Out[1]=1

場所をGeoMarkerでマークする:

Out[1]=1

デフォルトで,すべての領域が表示される:

Out[1]=1

小さい領域には点を表示する:

Out[1]=1

Polygon特性があるすべての領域の多角形を表示する:

Out[1]=1

拡張領域には多角形を表示し,Polygon特性がない小さな領域または領域にはGeoMarkerを表示する:

Out[1]=1

小さい領域には Tiny "OpenMarkers"を使う:

Out[1]=1

Tooltipを使ってすべての領域とラベル領域にPointを使う:

Out[1]=1

欠落データは緑で彩色し,輪郭には破線を使うように指定する:

Out[1]=1

自動生成ラベルのスタイルを変える:

Out[1]=1

EdgeFormを使って拡張領域の輪郭線を変える:

Out[1]=1

値が低過ぎる場合は明るい青で,値が高過ぎる場合は暗い青で,切り取られた領域に彩色する:

Out[1]=1

切り取られた領域に明るい青で彩色する:

Out[1]=1

切り取られた領域には彩色しない:

Out[1]=1

値が高過ぎるときに切り取られた領域に彩色する:

Out[1]=1

凡例は表示しない:

Out[1]=1

凡例の位置を変える:

Out[1]=1

プロットと凡例に連続色勾配による彩色を使う:

Out[1]=1

地図の背景に起伏地図を使う:

Out[1]=1

地図の中心に特定の場所を指定する:

Out[1]=1

表示する領域を指定する:

Out[2]=2

オプション  (41)各オプションの一般的な値と機能

AspectRatio  (4)

デフォルトで,プロットの縦横比は自動的に決定される:

Out[1]=1

AspectRatio1で縦と横を同じにする:

Out[1]=1

縦横比を数値で指定する:

Out[1]=1

AspectRatioFullは他の構造物にピッタリ収まるように縦と横を調整する:

Out[2]=2

ClippingStyle  (4)

値が小さ過ぎて切り取られた領域は青に,値が高すぎるところは暗赤にする:

Out[1]=1

切り取られた領域に明るい灰色で彩色する:

Out[1]=1
Out[1]=1

値が高過ぎるときだけ切り取られた領域に彩色する:

Out[1]=1

ColorFunction  (1)

既存のカラースキームを使って諸国に色付けする:

Out[1]=1

ColorFunctionBinning  (7)

Noneを使って色の連続範囲を使う:

Out[3]=3

等しい幅のビンに対応する色を使う:

Out[1]=1

ビンの大きさを指定する:

Out[1]=1

値のクラスタを求めるために 均アルゴリズムを使う:

Out[1]=1

求めるクラスタ数を指定する:

Out[2]=2

"Quantile"を使うと各ビンにほぼ同数の領域が入れられる:

Out[1]=1

領域の中には小さすぎて見えないものがあるかもしれない:

Out[2]=2

各領域にその分位数で彩色する:

Out[1]=1

ビンの境界を指定する:

Out[1]=1

ColorFunctionScaling  (1)

スケールされていない座標をカスタムの色関数とともに使う:

Out[1]=1

ColorRules  (1)

明示的な値についての色規則を指定する:

Out[1]=1

GeoBackground  (1)

地図の領域と背景にデフォルトの背景を使う:

Out[1]=1

地図に起伏地図の背景を描画する:

Out[2]=2

GeoCenter  (1)

地図の中心はデータに基づいて自動的に決められる:

Out[1]=1

地図の中心として特定の場所を指定する:

Out[2]=2

GeoLabels  (3)

指定した場所の名前をラベルとして自動的に加える:

Out[1]=1

ツールチップを使って場所の名前を示す:

Out[1]=1

ツールチップを使って複数の情報を示す:

Out[1]=1

GeoProjection  (1)

Out[1]=1
Out[2]=2

GeoRange  (1)

表示する地理範囲は自動的に決定される:

Out[1]=1

表示する範囲を指定する:

Out[2]=2

LabelStyle  (1)

自動生成されたラベルのスタイルを変える:

Out[1]=1

MissingStyle  (1)

欠落データは緑で彩色し,輪郭線に破線を使うように指定する:

Out[1]=1

PlotLegends  (3)

凡例は表示しない:

Out[1]=1

凡例の位置を変える:

Out[1]=1

プロットと凡例に連続色勾配を使う:

Out[1]=1

PlotMarkers  (7)

場所を特殊文字でマークする:

Out[1]=1

場所をGeoMarkerでマークする:

Out[1]=1

デフォルトで,すべての領域が表示される:

Out[1]=1

小さい領域には点を使う:

Out[1]=1

Polygon特性で,全領域の多角形を表示する:

Out[1]=1

拡張領域には多角形を,小さい領域やPolygon特性がない領域にはGeoMarkerを表示する:

Out[1]=1

小さい領域には"OpenMarkers"を表示する:

Out[1]=1

PlotRange  (1)

人口が2千万人未満の国にすべての色の明暗差を使う:

Out[1]=1

人口が千百万人から2千万人の国にすべての色の明暗差を使う:

Out[2]=2

PlotStyle  (2)

異なるスタイル指示子を使う:

Out[1]=1

EdgeFormを使って拡張領域の輪郭線を変える:

Out[1]=1

TargetUnits  (1)

凡例中に示される単位を変える:

Out[1]=1

特性と関係  (9)この関数の特性および他の関数との関係

GeoBubbleChartを使ってスケールされたバブルで値を示す:

Out[2]=2

GeoHistogramを使って場所をビンに集める:

Out[2]=2

GeoSmoothHistogramを使って場所から滑らかな密度を生成する:

Out[2]=2

GeoListPlotを個々の場所に使う:

Out[1]=1

GeoVectorPlotおよびGeoStreamPlotをベクトル場に使う:

Out[2]=2

GeoContourPlotで地図上に等高線を描く:

Out[1]=1

GeoDensityPlotで色を使って地図に滑らかな陰影を描く:

Out[1]=1

GeoGraphValuePlotを使って地理ネットワーク上に値を表示する:

Out[1]=1

地理位置間の関係を地図上にプロットする:

Out[1]=1

おもしろい例題  (3)驚くような使用例や興味深い使用例

世界の諸国を純移動で国に色付けする:

Out[1]=1

高層の建築物に高さで色付けし,情報が豊富なツールチップを付ける:

Out[2]=2

ニューヨーク市の陸地の高度と水深を色とツールチップで示す:

Out[2]=2
Wolfram Research (2014), GeoRegionValuePlot, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/GeoRegionValuePlot.html (2020年に更新).
Wolfram Research (2014), GeoRegionValuePlot, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/GeoRegionValuePlot.html (2020年に更新).

テキスト

Wolfram Research (2014), GeoRegionValuePlot, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/GeoRegionValuePlot.html (2020年に更新).

Wolfram Research (2014), GeoRegionValuePlot, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/GeoRegionValuePlot.html (2020年に更新).

CMS

Wolfram Language. 2014. "GeoRegionValuePlot." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2020. https://reference.wolfram.com/language/ref/GeoRegionValuePlot.html.

Wolfram Language. 2014. "GeoRegionValuePlot." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2020. https://reference.wolfram.com/language/ref/GeoRegionValuePlot.html.

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Wolfram Language. (2014). GeoRegionValuePlot. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/GeoRegionValuePlot.html

Wolfram Language. (2014). GeoRegionValuePlot. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/GeoRegionValuePlot.html

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@misc{reference.wolfram_2025_georegionvalueplot, author="Wolfram Research", title="{GeoRegionValuePlot}", year="2020", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/GeoRegionValuePlot.html}", note=[Accessed: 02-April-2025 ]}

@misc{reference.wolfram_2025_georegionvalueplot, author="Wolfram Research", title="{GeoRegionValuePlot}", year="2020", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/GeoRegionValuePlot.html}", note=[Accessed: 02-April-2025 ]}

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@online{reference.wolfram_2025_georegionvalueplot, organization={Wolfram Research}, title={GeoRegionValuePlot}, year={2020}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/GeoRegionValuePlot.html}, note=[Accessed: 02-April-2025 ]}

@online{reference.wolfram_2025_georegionvalueplot, organization={Wolfram Research}, title={GeoRegionValuePlot}, year={2020}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/GeoRegionValuePlot.html}, note=[Accessed: 02-April-2025 ]}