ListLineIntegralConvolutionPlot

ListLineIntegralConvolutionPlot[{array,image}]

产生一个 image 和向量域的线积分卷积图形，其中向量域由一组向量域值定义.

ListLineIntegralConvolutionPlot[array]

产生一个线积分卷积图形，其中白噪音和 array 定义的向量域的卷积.

ListLineIntegralConvolutionPlot[{{{{x1,y1},{vx1,vy1}},…},image}]

产生一个 image 和向量域的线积分卷积图形，向量域由点 {xi,yi} 的向量 {vxi,vyi} 定义.

ListLineIntegralConvolutionPlot[{{{x1,y1},{vx1,vy1}},…}]

产生一个线积分卷积，其中白噪音和 {vxi,vyi} 定义的向量域的卷积.

更多信息和选项

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (2)

绘制一个向量域的线形积分卷积，向量域由指定的向量集插值得到：

根据指定的坐标和向量数据，绘制线积分卷积：

范围  (10)

采样  (6)

绘制规则矢量集的场图像，给出域的一个数据范围：

绘制有重叠流线的场图像：

用规则矢量集来对图像进行卷积：

直接将一幅图像用作输入：

用不规则矢量集来对图像进行卷积：

用由稀疏矩阵创建的一幅图像：

演示  (4)

用重叠的流线绘制场图像：

用重叠的场矢量进行绘制：

绘制数据中所有指定的矢量：

对场量着色：

指定一个颜色函数，将两种颜色通过 坐标混合：

选项  (44)

Background  (1)

使用彩色背景：

ColorFunction  (5)

使用 Hue 对场值着色：

采用来自 ColorData 的任意已命名颜色梯度：

使用 ColorData 的预定义颜色梯度：

指定一个颜色函数，将两种颜色通过 坐标混合：

使用 ColorFunctionScaling->False 得到尺度未调整的值：

ColorFunctionScaling  (4)

缺省时使用尺度调整后的值：

使用 ColorFunctionScaling->False 得到尺度未调整的值：

在 方向上使用尺度未调整的坐标，在 方向上使用尺度调整后的坐标：

显式指定每个颜色函数参数的尺度如何调整：

DataRange  (1)

缺省时，数据范围取数据阵列的指标范围：

指定域的数据范围：

EvaluationMonitor  (1)

对矢量场函数的计算次数进行计数：

Frame  (1)

切换环绕图形的边框：

FrameLabel  (1)

给各边框加标签：

FrameTicks  (8)

自动添加边框刻度标记和标签：

加边框，不加刻度：

在所有边上加边框刻度和标签：

在右边和上方加边框刻度：

在指定位置处加边框刻度标记：

在具有特殊标签的指定位置处画边框刻度：

指定每个边框刻度的风格：

使用 FrameTicksStyle 指定包括刻度标签在内的整体边框刻度风格：

LineIntegralConvolutionScale  (2)

缺省时使用一种自动尺度：

使用一种特定尺度：

PerformanceGoal  (2)

生成一幅高质量图形：

在可能牺牲质量的前提下强调性能：

PlotLegends  (1)

为卷积图加上彩色条形图例：

将图例放在图的下方：

用 BarLegend 指令修改图例：

PlotRange  (7)

缺省情况下，绘图范围包括所有数值：

明确指定 和 的范围极限：

明确指定 的范围：

明确指定 范围的最小值：

明确指定 的范围：

明确指定 范围的最大值：

指定不同的 和 范围：

PlotRangePadding  (6)

缺省时自动计算填充：

对全部的 、 和 范围指定无填充：

对全部的 、 和 范围指定一个显式填充：

给 、 和 范围全部添加 10% 的填充：

给 和 范围指定不同填充：

给 范围指定填充：

PlotTheme  (2)

选用单色主题：

选用样式极简的主题：

RasterSize  (2)

缺省时使用一种自动光栅尺寸：

设置一种特殊光栅尺寸：

应用  (2)

用一个线积分卷积图形作为一个交互展示的背景：

显示几个不同类型线性平面系统的特性：

属性和关系  (4)

用 LineIntegralConvolutionPlot 对函数绘图：

可视化矢量场数据的其它方法：

可视化矢量场函数的其它方法：

使用 ListVectorPlot3D 和 ListStreamPlot3D 可视化三维向量场数据：

Wolfram Research (2008)，ListLineIntegralConvolutionPlot，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ListLineIntegralConvolutionPlot.html （更新于 2014 年）.

文本

Wolfram Research (2008)，ListLineIntegralConvolutionPlot，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ListLineIntegralConvolutionPlot.html （更新于 2014 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2008. "ListLineIntegralConvolutionPlot." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2014. https://reference.wolfram.com/language/ref/ListLineIntegralConvolutionPlot.html.

APA

Wolfram 语言. (2008). ListLineIntegralConvolutionPlot. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/ListLineIntegralConvolutionPlot.html 年

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2024_listlineintegralconvolutionplot, author="Wolfram Research", title="{ListLineIntegralConvolutionPlot}", year="2014", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/ListLineIntegralConvolutionPlot.html}", note=[Accessed: 22-November-2024 ]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2024_listlineintegralconvolutionplot, organization={Wolfram Research}, title={ListLineIntegralConvolutionPlot}, year={2014}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/ListLineIntegralConvolutionPlot.html}, note=[Accessed: 22-November-2024 ]}