RegionPlot

RegionPlot[pred,{x,xmin,xmax},{y,ymin,ymax}]

predTrueである領域を見せるプロットを作成する.

RegionPlot[{pred1,pred2,},]

prediに対応する複数の領域をプロットする.

RegionPlot[{,w[predi,],},]

特徴を記号ラッパー w で定義して prediをプロットする.

詳細とオプション

例題

すべて開くすべて閉じる

  (5)

不等式で定義された領域をプロットする:

不等式の論理結合で定義された領域をプロットする:

不連続の領域をプロットする:

凡例を使う:

領域にスタイルを付ける:

スコープ  (19)

サンプリング  (5)

関数が急激に変化するところではより多くの点がサンプルとして取られる:

関数がTrueではない部分は除外される:

PlotPointsMaxRecursionを使って適応的サンプリングを制御する:

領域の論理結合を使う:

無限領域上にプロットする:

ラベル付けと凡例  (4)

Labeledで領域にラベルを付ける:

領域と相対的にラベルを置く:

Calloutで領域にラベルを付ける:

ラベルが領域内に置かれるときは,コールアウトのリーダーは無効になる:

PlotLegendsで凡例を加える:

Legendedで凡例を加える:

プレゼンテーション  (10)

領域に明示的なPlotStyleを与える:

範囲の境界に明示的なBoundaryStyleを与える:

ラベルを加える:

複数の領域に凡例を使う:

階調度で彩色された領域に自動凡例を付ける:

オーバーレイメッシュを使う:

メッシュライン間の部分にスタイルを付ける:

オーバーレイ密度で領域に色付けする:

プロットテーマを使う:

領域の軸をスケールする:

オプション  (56)

BoundaryStyle  (4)

各領域に灰色の境界がある:

Noneを使って境界線なしで各領域を示す:

青い境界線を使う:

太い破線を境界に使う:

ColorFunction  (5)

スケールされた の値で各領域に色付けする:

名前付きの色関数はスケールされた 方向を使う:

の関数による色の領域:

ColorFunctionPlotStyleよりも優先順位が高い:

ColorFunctionMeshShadingよりも優先順位が低い:

ColorFunctionScaling  (1)

領域の色付けにスケールされていない の座標を使う:

LabelingSize  (2)

テキストラベルは実際の大きさで表示される:

テキストサイズを指定する:

画像ラベルはプロットにフィットするようにリサイズされる:

ラベルのサイズを指定する:

MaxRecursion  (1)

急速に変化する領域をより精緻に見る:

Mesh  (7)

メッシュは使わない:

最初と最後のサンプルメッシュを示す:

各方向に10本のメッシュラインを使う:

方向に3本, 方向に6本のメッシュラインを使う:

指定された値でメッシュラインを使う:

異なるメッシュラインに異なるスタイルを使う:

各構成要素ではなく,全領域に適用されたメッシュライン:

MeshFunctions  (2)

方向のメッシュライン:

原点からの固定半径におけるメッシュライン:

MeshShading  (4)

Noneを使って領域を除く:

領域をチェス盤のパターンにする:

MeshShadingPlotStyleより優先順位が高い:

MeshShadingColorFunctionより優先順位が高い:

MeshStyle  (2)

赤いメッシュラインを使う:

方向に赤いメッシュラインを, 方向に破線を使う:

PerformanceGoal  (2)

より品質の高いプロットを生成する:

場合によっては品質を犠牲にしてパフォーマンスを向上させる:

PlotLegends  (8)

凡例を使う:

複数の領域に凡例を使う:

解調度で彩色された領域に自動凡例を使う:

PlotLegendsは自動的にスタイルを選ぶ:

関数を凡例テキストとして使う:

凡例テキストを指定する:

Placedを使って凡例の位置を変える:

SwatchLegendを使って凡例の外観を変える:

PlotPoints  (1)

より滑らかな範囲を得るためにより多くの初期点を使う:

PlotRange  (2)

, の範囲全体の部分を示す:

, の範囲を自動的に計算する:

PlotStyle  (5)

領域は薄い青で示される:

Noneを使って領域の境界線のみを示す:

薄いオレンジ色を使う:

異なる領域に異なる色を使う:

異なる領域に透過色を使う:

PlotTheme  (2)

単純な目盛,格子線,明るいカラースキームというテーマを使う:

カラースキームを変える:

ScalingFunctions  (5)

デフォルトで,プロットは各方向に線形スケールを持つ:

x 軸が正から負に進むようにスケールする:

y 軸に符号を認識する対数スケールを使う:

Infinityを含む領域は自動的にスケールされる:

無限領域に"Reverse"スケールを使う:

TextureCoordinateFunction  (2)

テクスチャはデフォルトでスケールされた の座標を使う:

スケールされていない座標を使う:

TextureCoordinateScaling  (1)

スケールされたあるいはスケールされていない座標を使う:

アプリケーション  (8)

2つの半平面の共通部分を求める:

円板を含む簡単な領域:

円板環:

楕円:

楕円環:

扇形:

扇形の環:

集合演算を解説する:

複素平面上の領域を可視化する:

関数が実数値になるところを示す:

パラメータを含む領域で積分する:

3つの異なる場合の部分を可視化する:

オイラー(Euler)の前進法のための絶対安定領域:

オイラーの後退法およびタスティン(Tustin)法あるいは中点法の安定領域:

二次,三次,四次,五次の陽的ルンゲ・クッタ(Runge-Kutta)法の安定領域:

{0,n}パデ(Padé)近似の相対安定すなわちorder-star領域:

{n,0}パデ近似のorder-star領域:

特性と関係  (9)

RegionPlotは,必要に応じてより多くの点をサンプルとして取る:

立体についてはRegionPlot3Dを使う:

方程式系にContourPlotContourPlot3Dを使う:

複素平面上の領域にComplexRegionPlotを使う:

他のプロットを抑制するためにRegionFunctionを使う:

平面のパラメトリック曲線や領域にParametricPlotを使う:

領域上での積分にIntegrateあるいはNIntegrateを使う:

積分領域:

MaximizeNMaximizeあるいはFindMaximumを使って領域上で最適化する:

Reduceを使って領域の円柱表示をする:

FindInstanceを使って領域内の特定のサンプルを得る:

考えられる問題  (2)

RegionPlotは2Dの領域しか可視化しない:

ContourPlotを使って1Dの領域を可視化する:

区分定数関数は2Dのレベル集合が持てる:

おもしろい例題  (2)

透過的な領域のオーバーレイカラー:

5つの円板の排他的論理和:

Wolfram Research (2007), RegionPlot, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/RegionPlot.html (2022年に更新).

テキスト

Wolfram Research (2007), RegionPlot, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/RegionPlot.html (2022年に更新).

CMS

Wolfram Language. 2007. "RegionPlot." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2022. https://reference.wolfram.com/language/ref/RegionPlot.html.

APA

Wolfram Language. (2007). RegionPlot. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/RegionPlot.html

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2024_regionplot, author="Wolfram Research", title="{RegionPlot}", year="2022", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/RegionPlot.html}", note=[Accessed: 22-November-2024 ]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2024_regionplot, organization={Wolfram Research}, title={RegionPlot}, year={2022}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/RegionPlot.html}, note=[Accessed: 22-November-2024 ]}