逆ウェーブレット変換でデフォルトで使われるウェーブレット係数をプロットする：

どの係数をプロットするか指定する：

離散ウェーブレット変換係数は同じ水平軸上におかれるように間隔が取られる：

静的ウェーブレット変換係数はどれも同じ長さである：

"CommonXAxis"レイアウトでは，各係数が別々に再スケールされる：

"CommonYAxis"レイアウトでは，すべての係数が共通垂直スケールでプロットされる：

複数のDiscreteWaveletDataオブジェクトを一緒にプロットする：

Fillingを使って差をハイライトする：

プロットする前に関数をデータに適用する：

指定された共通軸を使って係数を垂直あるいは水平にレイアウトする：

完全なウェーブレット指標をツールチップとして使い，細分化レベルに従って係数にラベルを付ける：

完全なウェーブレット指標によって係数にラベルを付ける：

曲線には自動的に独自のスタイルが付けられる：

DiscreteWaveletDataオブジェクトが複数の場合，各オブジェクトには独自の色が付けられる：

DiscreteWaveletDataオブジェクトが1つの場合，各係数には独自の色が付けられる：

すべての係数に適用される全体的なスタイルを指定する：

各係数に明示的なスタイルを与える：

ラベルを加える：

プロット周囲にラベルを描く：

各係数のプロットを塗り潰す：

塗潰しスタイルを指定する：

DiscreteWaveletPacketTransform係数をプロットする：

プロットテーマを使う：

もとのデータが実際の座標範囲{0,1}を占めるものと仮定して係数をプロットする：

プロットを軸まで塗り潰す：

共通垂直軸に対してプロットし塗り潰す：

係数を枠を付けてプロットする：

デフォルトで，係数にはその細分化レベルのラベルが付けられる：

完全なウェーブレット指標のラベルを付ける：

係数を共通垂直軸に対してプロットし，完全なウェーブレット指標のラベルを付ける：

格子線が自動的に置かれるように指定する：

デフォルトでプロットされた点は繋がれる：

点を繋がずにプロットする：

プロットする前に各係数を逆変換する：

内部の軸のスタイルを制御する：

内部の軸を描かない：

複数チャンネルのサウンドデータでプロットするチャンネルを選ぶ：

もとのデータ（ウェーブレット指標 {}）をプロットに含むようにする：

係数を共通水平軸（デフォルト）上にプロットする：

共通垂直軸に対してプロットする：

プロット範囲を手動で指定する：

各ウェーブレット係数の全体的なスタイルを指定する：

プロット全体に1つのスタイルを指定する：

格子線があり，明るいカラースキームのテーマを使う：

枠と完全な格子線の特徴テーマを加える：

カラースキームを変える：

デフォルトで，係数には細分化レベルでラベルが付けられる：

完全なウェーブレット指標で垂直軸上にラベルを付ける：

係数を共通垂直軸に対してプロットし，完全なウェーブレット指標でラベルを付ける：

PlotLayout->"CommonXAxis"を使って係数における辺等の構造を特定する：

詳細化係数{…,1}は辺に敏感である：

PlotLayout->"CommonYAxis"を使って係数のスケールを比較する：

安定している部分と振動している部分のスケールを比較する：

係数の変化する相対的なスケールを特定する：

安定係数{…,0}は早期に優位に立ち，第1詳細化係数{1}は後で優位に立つ：

クリーンデータと非零平均のノイズを含むデータを比較する：

係数の複数の集合を同じWaveletListPlotでプロットする：

ハイパス係数{…,1}はほぼ等しいが，ローパス係数 {…,0}は異なる：