WaveletListPlot
WaveletListPlot[dwd]
在 DiscreteWaveletData 中绘制小波变换系数 dwd.
WaveletListPlot[dwd,wind]
对应于小波索引说明 wind,绘制小波变换系数.
WaveletListPlot[dwd,wind,func]
绘制前应用 func 于系数.
WaveletListPlot[{dwd1,dwd2,…},…]
从多个 DiscreteWaveletData 对象中绘制小波变换系数 dwd1、dwd2、…
更多信息和选项
- WaveletListPlot 可应用于来自于一维数据数组的 DiscreteWaveletData.
- 小波索引指标 wind 与 DiscreteWaveletData 中的一样.
- WaveletListPlot[dwd] 等同于 WaveletListPlot[dwd,Automatic].
- WaveletListPlot 有与 ListPlot 一样的选项,但有以下变化: [所有选项的列表]
-
AspectRatio Automatic 高宽比 Joined True 是否连接点 Method Automatic 使用什么方法 PlotLayout "CommonXAxis" 使用什么布局 PlotRange All 包括值的范围 - PlotLayout 的以下设置可用于显示多组数据:
-
"CommonXAxis" 系数使用公共 轴绘制 "CommonYAxis" 系数使用公共 轴绘制 - 具有 "CommonXAxis" 设置时,系数是用公共的水平 轴绘制的,其中,独立的 轴是分别缩放为占用同样的垂直空间.
- 具有 "CommonYAxis" 设置时,系数是用公共的垂直 轴绘制的,其中, 轴是分别缩放为占用同样的水平空间.
- Ticks 和 FrameTicks 具有以下设置,在与公共坐标轴垂直的方向有特殊的解释:
-
Automatic 精细度 Full 全小波索引 - 具有 Method->"InverseTransform" 设置时,将绘制每个系数阵列的逆变换.
- WaveletListPlot 返回一个 Graphics 对象.
所有选项的列表
范例
打开所有单元关闭所有单元范围 (16)
数据 (6)
在 "CommonXAxis" 布局中,每个系数是分别重新缩放的:
在 "CommonYAxis" 布局中,所有系数是绘制于一个公共的垂直尺度上:
将多个 DiscreteWaveletData 对象绘在一起:
使用 Filling 来突出不同:
演示 (10)
具有多个 DiscreteWaveletData 对象,每个对象分别着色:
具有单个 DiscreteWaveletData 对象,不同着色每个系数:
推广和延伸 (1)
选项 (16)
应用 (4)
特征检测 (4)
使用 PlotLayout->"CommonXAxis" 确定结构,诸如系数的边缘:
使用 PlotLayout->"CommonYAxis" 比较系数尺度:
常系数 {…,0} 控制前面,第一个具体系数 {1} 控制后面:
在同样的 WaveletListPlot,绘制多组系数:
属性和关系 (5)
WaveletListPlot 使用公共水平或垂直轴绘制向量小波系数:
dwd[…,"ListPlot"] 以单独的列表图给出每个系数:
默认情况下,WaveletListPlot 显示在逆变换中使用的 Automatic 系数:
WaveletBestBasis 选择不同的缺省系数树:
WaveletScalogram 绘制向量系数,数值幅度由颜色标明:
WaveletMatrixPlot 在分层网格中绘制矩阵小波系数:
WaveletImagePlot 在分层网格中显示图像小波系数:
文本
Wolfram Research (2010),WaveletListPlot,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/WaveletListPlot.html (更新于 2014 年).
CMS
Wolfram 语言. 2010. "WaveletListPlot." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2014. https://reference.wolfram.com/language/ref/WaveletListPlot.html.
APA
Wolfram 语言. (2010). WaveletListPlot. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/WaveletListPlot.html 年