FindDistribution

FindDistribution[data]

找出一个简单的函数形式以拟合 data 的分布.

FindDistribution[data,n]

找出最多 n 个最佳分布.

FindDistribution[data,n,prop]

返回最多 n 个与属性 prop 关联的最佳分布.

FindDistribution[data,n,{prop1,prop2,…}]

返回最多 n 个与属性 prop1、prop2 等关联的最佳分布.

更多信息和选项

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (2)

创建均匀分布的随机整数列表：

从数据中找出底层的分布：

从指数分布生成数据样本：

找出数据的最佳分布：

比较原始分布和估计分布的 PDF：

返回最佳的三个分布：

比较它们的贝叶斯信息量准则值和赤池信息量准则值：

范围  (3)

从混合分布生成数据样本：

从这些数据估计最佳分布：

比较原始分布和估计分布的 PDF：

估计特定分布的参数：

默认情况下，FindDistribution 返回比较简单的分布：

指定寻找的分布类型：

从指数分布生成数据样本：

生成包含前两种最佳分布全部属性的 Dataset 对象：

选项  (5)

TargetFunctions  (3)

从混合分布生成数据样本：

估计指定分布的参数：

比较原始分布和估计分布的 PDF：

间歇泉喷发之间的时间：

估计数据的分布：

当作连续数据处理时，估计分布：

当作连续数据处理时，用 GammaDistribution 估计数据的分布：

比较数据的直方图和估计分布的 PDF：

估计假设先验的特定分布的参数：

1935–1989 年间美国的地震震级有两种模式：

在不用 TargetFunctions 的情况下估计最佳拟合：

在使用先验分布的情况下估计最佳拟合：

比较估计分布的 PDF 和直方图：

PerformanceGoal  (1)

从混合分布生成数据样本：

估算大数据集的最佳拟合并比较在不同 PerformanceGoal 设置下的 AbsoluteTiming：

比较解的 LogLikelihood：

RandomSeeding  (1)

根据混合分布产生数据样本：

比较 FindDistribution 的几次计算，注意它们的不同之处：

用选项 RandomSeeding 避免不同的结果：

应用  (5)

以特定字母开头的单词的长度  (1)

字典中以不同元音字母开头的全部英语单词的长度：

估计不同字母的分布：

比较原始数据的直方图和估计分布的 PDF：

文字频率  (1)

计算独立宣言中单词的出现次数：

估计字数的分布：

比较原始数据的直方图和估计分布的 PDF：

丹麦的黑色素瘤  (1)

黑色素瘤病人的年龄：

估计数据的分布：

比较数据的直方图和估计分布的 PDF：

艾滋病的感染时间  (1)

以年计的艾滋病感染时间：

估计数据的分布：

比较数据的直方图和估计分布的 PDF：

更换导尿管后肾脏感染的时间  (1)

以月计的肾脏感染时间：

估计数据的分布：

比较数据的直方图和估计分布的 PDF：

属性和关系  (1)

默认情况下，FindDistributionParameters 使用最大似然估计固定分布的分布参数. FindDistribution 则使用完整的贝叶斯方法，通过将贝叶斯信息准则与分布的先验相结合，以选择最佳分布和最佳参数.

从 StudentTDistribution 中抽样生成数据：

用 FindDistribution 估计拟合数据的最佳分布：

用 FindDistributionParameters 估计最佳参数，假定为 StudentTDistribution：

尽管 StudentTDistribution 将对数似然性最小化，但与之相比，LogisticDistribution 具有更大的先验概率和较小的复杂性.

比较各自的 LogLikelihood：

如果想要找到与 FindDistributionParameters 大致相近的参数，可以使用选项 TargetFunctions：

Wolfram Research (2015)，FindDistribution，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/FindDistribution.html （更新于 2017 年）.

文本

Wolfram Research (2015)，FindDistribution，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/FindDistribution.html （更新于 2017 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2015. "FindDistribution." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2017. https://reference.wolfram.com/language/ref/FindDistribution.html.

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Wolfram 语言. (2015). FindDistribution. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/FindDistribution.html 年

BibTeX

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