Histogram

Histogram[{x₁,x₂,…}]

绘制值 x_i 的直方图.

Histogram[{x₁,x₂,…},bspec]

绘制组距规范为 bspec 的直方图.

Histogram[{x₁,x₂,…},bspec,hspec]

绘制直方图，根据规范 hspec 计算直方条的高度.

Histogram[{data₁,data₂,…},…]

绘制多个数据集 data_i 的直方图.

更多信息和选项

默认情况下，Histogram[data] 绘制组距相等的直方图，组距的选择则尽量近似假定的值 x_i 的平滑分布.
Histogram 的数据元素可以按下列形式给出：
x_i 纯数值

Quantity[x_i,unit] 带单位的数值
数据集 data_i 有下列形式和解释：

	{x₁,x₂,…}	值 x_i 的列表
	<\|k₁x₁,k₂x₂,…\|>	关联中的值 x_i
	QuantityArray	幅值
	TimeSeries,EventSeries,…	时间序列数据中的值
	WeightedData	每个值的个数是它的权重
	w[data_i]	数据集 data_i 的封装 w

可以给出下列箱宽度的规范 bspec：

	n	使用 n 个直方条
	{dx}	组距为 dx
	{x_min,x_max,dx}	在 x_min 到 x_max 的范围内使用宽度为 dx 的直方条
	{{b₁,b₂,…}}	使用直方条 [b₁,b₂),[b₂,b₃),…
	Automatic	自动确定组距
	"name"	使用已命名的分组方法
	{"Log",bspec}	对经过对数变换后的数据使用分组方法 bspec
	fb	应用 fb 以得到明确的分组规定 {b₁,b₂,…}

分组规范说明 "Log" 采用 Automatic 的基本分组方法.
可能的已命名的分组方法包括：：

	"Sturges"	根据数据长度计算组数
	"Scott"	渐近最小化均方误差
	"FreedmanDiaconis"	四分间距的两倍除以样本大小的立方根
	"Knuth"	平衡分段均匀模型的似然值和先验概率
	"Wand"	一级递归近似 Wand 分组方法

在 Histogram[data,fb] 中，函数 fb 被应用于由所有 x_i 组成的列表中，并应该返回显式的分组界限值列表 {b₁,b₂,…}.
可以通过在 Histogram[data,bspec,hspec] 中给出不同的直方条高度规范 hspec 来得到不同形式的直方图. 可以使用下列形式：

	"Count"	每个直方条内元素的数目
	"CumulativeCount"	累积频数
	"SurvivalCount"	生存频数
	"Probability"	数值落在每个直方条内的比率
	"Intensity"	频数除以组距
	"PDF"	概率密度函数
	"CDF"	累积分布函数
	"SF"	生存函数
	"HF"	风险函数
	"CHF"	累积风险函数
	{"Log",hspec}	经过对数变换的高度规范
	fh	通过把 fh 应用到直方条和频数得到的高度

在 Histogram[data,bspec,fh] 中，函数 fh 被应用到两个参数：分组界限列表 {{b₁,b₂},{b₂,b₃},…} ，以及相应的频数列表 {c₁,c₂,…}. 函数应返回用于每个 c_i 的高度列表.
只有实数值的 x_i 会被分配给直方条；其它情况以缺失数据处理.
在 Histogram[{data₁,data₂,…},…] 中，自动确定直方条位置时要综合考虑所有数据集 data_i.
Histogram[{…,w_i[data_i,…],…},…] 根据由符号封装 w_i 定义的规范渲染与数据集 data_i 关联的直方图元素.
可能的符号封装和 BarChart 相同，包括 Style、Labeled、Legended 等等.
Histogram 有和 Graphics 相同的选项，不同之处以及更多选项如下所示： [所有选项的列表]

AspectRatio	1/GoldenRatio	高宽比
Axes	True	是否绘制轴
BarOrigin	Bottom	直方条的原点
ChartBaseStyle	Automatic	直方条的整体样式
ChartElementFunction	Automatic	如何产生直方条的原始图形
ChartElements	Automatic	每个直方条所用的图形
ChartLabels	None	数据集的分类标签
ChartLayout	Automatic	所用的整体布局
ChartLegends	None	数据元素与数据集的图例
ChartStyle	Automatic	直方条的样式
ColorFunction	Automatic	如何对直方条着色
ColorFunctionScaling	True	是否规一化 ColorFunction 的参数
LabelingFunction	Automatic	如何标注元素
LegendAppearance	Automatic	图例的整体外观
PerformanceGoal	$PerformanceGoal	优化的目标
PlotTheme	$PlotTheme	直方图的整体主题
ScalingFunctions	None	如何缩放单个坐标
TargetUnits	Automatic	在图表中显示的单位

下列 ChartLayout 的设定可用于展示多个数据组：
"Overlapped" 显示所有重叠数据

"Stacked" 每个直方条的累计数据
ChartLayout 可在多个图表面板中显示单组直方条的可能设置包括：

	"Column"	在一列面板中使用不同组直方条
	"Row"	在一行面板中使用不同组直方条
	{"Column",k},{"Row",k}	使用 k 列或行
	{"Column",UpTo[k]},{"Row",UpTo[k]}	使用至多 k 列或行

提供给 ChartElementFunction 的参数是分组范围 {{x_min,x_max},{y_min,y_max}}，直方条数值 lists，和从数据集嵌套列表中的每层获得的元数据 {m₁,m₂,…}.
ChartElementFunction 的内置设置列表可以用 ChartElementData["Histogram"] 得到.
ColorFunction 的参数是每个直方条的高度.
当 ScalingFunctions->{s_x,s_y} 时，使用 s_x 等对坐标进行缩放.
样式、选项说明和 BarChart 中的其它结构实际上是按下列顺序应用的：ChartStyle、ColorFunction、Style 和其它封装、ChartElements 和 ChartElementFunction，后面的规范说明会覆盖之前的规范说明.

所有选项的列表

AlignmentPoint	Center	在图形内对齐的缺省点
AspectRatio	1/GoldenRatio	高宽比
Axes	True	是否绘制轴
AxesLabel	None	坐标轴标签
AxesOrigin	Automatic	坐标轴原点
AxesStyle	{}	坐标轴样式指定
Background	None	绘图的背景色
BarOrigin	Bottom	直方条的原点
BaselinePosition	Automatic	如何与环绕文本基线对齐
BaseStyle	{}	图形的基本样式指定
ChartBaseStyle	Automatic	直方条的整体样式
ChartElementFunction	Automatic	如何产生直方条的原始图形
ChartElements	Automatic	每个直方条所用的图形
ChartLabels	None	数据集的分类标签
ChartLayout	Automatic	所用的整体布局
ChartLegends	None	数据元素与数据集的图例
ChartStyle	Automatic	直方条的样式
ColorFunction	Automatic	如何对直方条着色
ColorFunctionScaling	True	是否规一化 ColorFunction 的参数
ContentSelectable	Automatic	是否允许进行内容选择
CoordinatesToolOptions	Automatic	坐标工具的详细行为
Epilog	{}	主图形之后执行的图形指令
FormatType	TraditionalForm	文本的缺省样式类型
Frame	False	是否在图形周围放置边框
FrameLabel	None	边框标签
FrameStyle	{}	边框的样式指定
FrameTicks	Automatic	边框刻度
FrameTicksStyle	{}	边框刻度的样式指定
GridLines	None	绘制的网格线
GridLinesStyle	{}	网格线的样式指定
ImageMargins	0.	图形周围的边幅
ImagePadding	All	为标签等额外填充内容
ImageSize	Automatic	图形的绝对尺寸
LabelingFunction	Automatic	如何标注元素
LabelStyle	{}	标签的样式指定
LegendAppearance	Automatic	图例的整体外观
Method	Automatic	使用图形方式的细节
PerformanceGoal	$PerformanceGoal	优化的目标
PlotLabel	None	图形的一个整体标签
PlotRange	All	图形值的范围
PlotRangeClipping	False	是否在图形范围剪切
PlotRangePadding	Automatic	填充图形值范围的程度
PlotRegion	Automatic	填充的最后显示区域
PlotTheme	$PlotTheme	直方图的整体主题
PreserveImageOptions	Automatic	当显示相同图形的新版本时，是否保存图形选项
Prolog	{}	主图形之前执行的图形指令
RotateLabel	True	是否在边框上旋转 y 标签
ScalingFunctions	None	如何缩放单个坐标
TargetUnits	Automatic	在图表中显示的单位
Ticks	Automatic	坐标轴标记
TicksStyle	{}	坐标轴标记的样式指定

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例 (4)

生成数值列表的直方图：

多个数据集：

生成数值列表的概率直方图：

将多个数据组显示为一行分别绘制的直方图：

范围 (32)

数据和布局 (19)

指定组数：

指定组距：

分组界限：

以显式列表形式指定分组界限：

在可能的情况下，把离散值的直方条置于数值的中心：

使用不同的自动分组方法：

使用对数间隔的直方条：

使用分组函数使分组界限落在整数上：

使用不同的高度规范：

使用累积频数的高度函数：

与同一个数据集相关的直方条样式是相同的：

非实数数据会被认为是缺失的：

数据可以包括单位：

指定使用的单位：

指定带单位的分组规范：

关联中的值被用作元素：

关联可以嵌套：

将键作为标签使用：

将键作为图例使用：

忽略 TimeSeries、EventSeries 和 TemporalData 中的时间戳：

WeightedData 中的权值会影响直方图的形状：

EventData 中删失和截断的信息也会影响直方图：

用不同的布局显示多个数据集：

使用多行或多列分别绘制的绘图显示多个数据组：

控制直方条的原点：

封装 (2)

在单个数据、数据集或一组数据集上使用封装：

封装可以嵌套：

覆盖默认的提示条：

用 PopupWindow 提供额外信息：

Button 可以用于触发任何行为：

样式和外观 (4)

用显式的样式列表为直方条添加样式：

使用 ColorData 中任意梯度或索引颜色方案：

ChartBaseStyle 可以为所有图表元素设置一个初始样式：

Style 可被用于覆盖样式：

用任意图形构成有图案的直方条：

使用内置的程序生成的直方条：

用面板 ▶ 图表元素方案进行具体设置：

使用单色主题：

标签和图例 (7)

用 Labeled 给数据集添加标签：

用符号式位置放置标签：

用 LabelingFunction 给直方条提供数值标签：

用 Placed 控制位置和格式：

为数据集添加分类图例项：

用 Legended 添加额外图例项：

用 Placed 改变图例的位置：

选项 (80)

AspectRatio (3)

默认情况下，Histogram 在绘图中使用固定的高宽比：

可用 AspectRatio1 将直方图的高和宽设置为一样：

AspectRatioFull 可调整直方图的高和宽，可将绘图紧凑放进其他布局中：

Axes (4)

默认情况下会绘制 Axes：

使用 AxesFalse 关闭绘制坐标轴功能：

使用 AxesOrigin 可指定插入坐标轴的地方：

分别设置每个图的坐标轴绘制情况：

AxesLabel (4)

默认情况下不绘制坐标轴标签：

在轴上添加标签：

指定坐标轴标签：

将单位添加为标签：

AxesOrigin (2)

坐标轴的位置自动决定：

为坐标轴明确指定原点：

AxesStyle (4)

改变坐标轴的样式：

指定每条坐标轴的样式：

对刻度和坐标轴使用不同的样式：

对标签和坐标轴使用不同的样式：

BarOrigin (1)

改变直方条的原点：

ChartBaseStyle (4)

用 ChartBaseStyle 指定直方条的样式：

ChartBaseStyle 与 ChartStyle 合用：

ChartStyle 可以覆盖 ChartBaseStyle 的设置：

ChartBaseStyle 与 Style 合用：

Style 可以覆盖 ChartBaseStyle 的设置：

ChartBaseStyle 可以和 ColorFunction 合用：

ColorFunction 可以覆盖 ChartBaseStyle 的设置：

ChartElementFunction (4)

获得 ChartElementFunction 的内置设置列表：

用面板 ▶ 图表元素方案进行具体设置：

ChartElementFunction 适合显示全局比例：

编写一个自定义的 ChartElementFunction：

内置基本函数可以有选项，用面板 ▶ 图标元素方案设置它们：

ChartElements (9)

利用任意 Graphics 对象生成带有图案的直方条：

Graphics3D：

Image：

使用拉伸过的图形：

明确指定高度和宽度：

对图形的宽度或者高度使用 All，使其在该方向上扩展至占据整个直方条：

为每行数据分配不同的图形：

循环使用图形：

通过 ChartStyle 等继承样式集合：

Style 可以覆盖 ChartStyle 的设置：

图形中显式的样式设置会覆盖其它样式设置：

创建真实的有立体感的直方条：

ChartLabels (6)

把数据集标签放在每个直方图之上：

数据集封装中的 Labeled 会放置额外的标签：

用 Placed 控制标签放置：

在图表外的符号式位置：

基于相对于直方图的坐标放置标签：

把所有的标签放在左下角并改变标签内的坐标：

用 Placed 的第三个参数控制格式：

使用已命名的格式化函数：

使用超链接标签：

放置多个标签：

ChartLayout (5)

用不同的布局显示多个数据集：

如果是多个不相交的数据集，用 "Overlapped" 通常会更好：

使用共享坐标轴将每组直方条放进不同面板：

使用一行直方图而非一列：

使用多行和多列：

使用整行或整列：

ChartLegends (2)

生成基于图表样式的图例：

用 Legended 添加额外的图例项：

用 Legended 指定单个的图例项：

用 Placed 控制图例放置：

ChartStyle (5)

用 ChartStyle 设置直方条的样式：

给出样式列表：

使用 ColorData 中的 "Gradient" 颜色：

使用 ColorData 中的 "Indexed" 颜色：

循环使用样式：

Style 会覆盖 ChartStyle 的设置：

ColorFunction 会覆盖 ChartStyle 的设置：

ChartElements 可以覆盖 ChartStyle 的设置：

ColorFunction (4)

按直方条的高度着色：

用 ColorFunctionScaling->False 得到未缩放的高度值：

ColorFunction 会覆盖 ChartStyle 的设置：

用 ColorFunction 组合不同样式的效果：

ColorFunctionScaling (2)

默认情况下使用缩放后的高度值：

用 ColorFunctionScaling->False 得到未缩放的高度值：

ImageSize (7)

使用有名称的尺寸如 Tiny、Small、Medium 和 Large：

指定绘图的宽：

指定绘图的高：

允许为高和宽设定最大值：

如需要，可设定有图样的填充空间的宽和高：

设置 AspectRatioFull 将填满整个可用空间：

使用宽和高的最大值：

使用 ImageSizeFull 可填充对象中的可用空间：

将图像尺寸指定为可用空间的一个比例：

LabelingFunction (7)

在 Tooltip 和 StatusArea 中用值自动标注：

不标记：

用符号式位置控制标签的放置：

根据相对于直方图的坐标放置标签：

控制标签格式：

用数据集位置指标产生标签：

用给定的图表标签作为标签函数的参数：

PerformanceGoal (1)

生成交互式突出显示的条形图：

强调性能，牺牲交互行为：

通常非交互图表需要的内存较少：

PlotRange (1)

PlotRange 自动计算：

显示所有直方条：

PlotRangePadding (3)

所有方向使用同一个绘图范围填充：

对水平和垂直方向指定不同的绘图范围填充：

为每个方向指定不同的绘图范围填充：

PlotTheme (2)

使用带简单刻度和网格线的、采用高对比度颜色方案的主题：

改变颜色方案：

应用 (14)

重叠显示正态分布的概率密度函数曲线：

从1700年至2000年每十年发现的元素数量：

创建 Wolfram 系统中参考页面大小的直方图：

人类染色体长度的分布：

用从直方图中提取的频数创建 ListLinePlot：

点击直方图中的数据集，可以听到用声音表示的频数：

点击直方条，可以听到相应的组的频数：

用图形 ▶ 绘图工具创建手写数字的矩阵：

计算字符绘制中线段角度的直方图：

创建每个显示数字的线段角度频率的直方图：

创建所有国家中男性和女性平均寿命的堆叠直方图：

在 DictionaryLookup 中选择现有语言的一个子集：

鼠标指向矩形时，得到特定字符长度的单词的总数：

Thue–Morse 嵌套序列的功率谱 [更多信息]:

频率分布：

创建累积直方图：

创建堆叠累积直方图：

WeatherData 中范围从 0° 到 360° 的风向：

获取美国伊利诺州尚佩恩市 Willard 机场（CMI）的风向数据：

定义一个图表元素函数，用 Sow 存储组距和频数数据：

创建风向直方图，并存储组距和频数：

创建风向频数的极坐标直方图：

随机过程的切片分布的直方图：

随机过程的若干个切片的直方图：

属性和关系 (3)

Histogram 基于数据自动确定如何分组：

用 BinCounts 对数据进行明确分组：

用 BarChart 显示：

用 PDF 得到参数化概率密度函数：

和随机数据的 Histogram 一起显示：

可能存在的问题 (2)

与组距不一致的离散值可能会导致间隙：

分组包括左端点，不包括右端点，这样可能会导致不正常的分组：

1 没有被包含在直方图中，因为它应位于分组 [1,1.2) 中：

巧妙范例 (1)

重叠显示泊松分布的若干 PDF 图线：

顶部

		"Overlapped"	显示所有重叠数据
		"Stacked"	每个直方条的累计数据

	x_i	纯数值
	Quantity[x_i,unit]	带单位的数值