SmoothHistogram3D

SmoothHistogram3D[{{x1,y1},{x2,y2},}]

{xi,yi}の3D平滑化カーネルヒストグラムをプロットする.

SmoothHistogram3D[{{x1,y1},{x2,y2},},espec]

推定器指定 espec で3D平滑化カーネルヒストグラムをプロットする.

SmoothHistogram3D[{{x1,y1},{x2,y2},},espec,dfun]

分布関数 dfun をプロットする.

SmoothHistogram3D[{data1,data2,},]

複数のデータ集合 dataiについて平滑化カーネルヒストグラムをプロットする.

詳細とオプション

例題

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  (3)

データ集合の平滑密度関数をプロットする:

いくつかのデータ集合をプロットする:

データの確率密度関数をプロットする:

累積分布関数:

生存関数:

ハザード関数:

累積ハザード関数:

スコープ  (23)

データとラッパー  (8)

さまざまな分布関数をプロットする:

PlotRangeが自動的に選ばれる:

PlotRangeを使って関心領域に焦点を当てる:

非実数のデータ点は無視される:

使用する点の数を指定する:

曲面を細分化する回数を指定する:

データ集合にラッパーを使う:

データにデフォルトのツールチップを使う:

デフォルトのツールチップを無効にする:

帯域幅とカーネル  (9)

二変量データに単一帯域幅を指定する:

標準偏差の単位で二変量の帯域幅を指定する:

局所密度で適応的に変化させるために二変量帯域幅にする:

0.25(small)と0.75(large)の局所感度を使う:

適応的推定のために初期帯域幅を変化させる:

1.と1.25の初期帯域幅を使う:

いくつかの自動帯域幅選択法の中から任意のものを使う:

帯域幅の選択にはデフォルトでSilvermanのメソッドが使用される:

確率密度関数は等しい:

各次元で異なる帯域幅指定を使う:

いくつかのカーネル関数のうち任意のものを使う:

カーネル関数を純関数として定義する:

プレゼンテーション  (6)

曲面に明示的なPlotStyleを与える:

自然光を使う:

異なる曲面に別々のスタイルを使う:

ラベルを加える:

曲面に高さで色付けする:

メッシュライン間の範囲にスタイルを付ける:

オーバーレイメッシュを作成する:

オプション  (58)

BoundaryStyle  (4)

曲面の端の周囲に黒い境界線を使う:

境界線は使わない:

曲面の端の周囲に太い境界線を使う:

BoundaryStyleRegionFunctionで切り取られた穴に適用される:

BoxRatios  (2)

AutomaticPlotRangeからの自然なスケールを使う:

BoxRatiosを使って特定の特徴,この場合は曲面の峰を強調する:

ClippingStyle  (4)

切り取られた部分には,デフォルトで,他とは違う表面色が使われる:

切り取られた部分は描画しない:

切り取られた部分を半透過的にする:

切り取られた部分を底は赤く天辺は青くする:

ColorFunction  (6)

スケールされた の値で色付けする:

座標と 座標によって色付けする:

スケールされた 座標で色付けする:

ColorDataからの名前付き色階調度で 方向に色付けする:

ColorFunctionPlotStyleより優先順位が高い:

ColorFunctionMeshShadingより優先順位が低い:

ColorFunctionScaling  (2)

スケールされていない座標を使う:

方向と 方向にはスケールされた座標, 方向にはスケールされていない座標を使う:

Filling  (3)

下まで塗り潰す:

RegionFunctionによって切り取られた部分に沿って塗潰しが行われる:

天辺までと底辺までの両方を塗り潰す:

FillingStyle  (2)

さまざまなスタイルで底面まで塗り潰す:

平面 まで赤で塗り潰す:

Lighting  (2)

白い曲面に影を付けるために色の付いた照明が使われる:

Lighting->"Neutral"は白い照明を使う:

MaxRecursion  (1)

曲面の変化が急激な箇所をさらに細分化する:

Mesh  (7)

SmoothHistogram3Dは一般に 方向に10本のメッシュラインを使う:

方向に5本のメッシュラインを使う:

メッシュラインは使わない:

完全なサンプルメッシュを示す:

方向に3本のメッシュラインを, 方向に6本のメッシュラインを使う:

特定の値のメッシュラインを使う:

それぞれのメッシュラインに異なるスタイルを使う:

MeshFunctions  (3)

SmoothHistogram3Dはデフォルトで高さのメッシュを使う:

方向と 方向にメッシュラインを使う:

平均からの固定距離に対応するメッシュラインを使う:

MeshShading  (4)

Noneを使って範囲を削除する:

曲面を市松模様にする:

MeshShadingPlotStyleより優先順位が高い:

MeshShadingColorFunctionより優先順位が高い:

MeshStyle  (2)

赤いメッシュラインを使う:

方向に赤いメッシュラインを, 方向には太いメッシュラインを使う:

NormalsFunction  (3)

法線は自動的に計算される:

Noneを使ってすべての多角形に平坦な陰影付けを行う:

曲面で使われる有効法線を変える:

PlotPoints  (2)

初期点の数を多くしてより滑らかな曲面を得る:

方向に20個の初期点を, 方向に5個の初期点を使う:

PlotRange  (2)

SmoothHistogram3Dは自動的に領域を選ぶ:

SmoothKernelDistributionで生成される領域全体を使う:

明示的に領域を与える:

明示的な 範囲を使って特徴を強調する:

PlotStyle  (5)

乱反射する青色で曲面に色付けする:

Specularityを曲面に適用する:

Opacityを使って透過的な曲面にする:

それぞれの曲面に異なるスタイルを使う:

ワイアーメッシュにする:

RegionFunction  (4)

曲面の小さい値を切り取る:

Fillingは領域の境界から塗り潰す:

領域は繋がっていなくてもよい:

条件の任意の論理結合を使う:

アプリケーション  (3)

二変量データに現れるモード数を決める.帯域幅の範囲に対する密度を観察するとよい:

いくつかの帯域幅で2つのモードが同定できた:

データ分布と母数モデルを比較する:

DistributionFitTestで比較を量化する:

ランダム過程の多変量スライスについての平滑化ヒストグラム:

特性と関係  (7)

SmoothHistogram3Dは事実上SmoothKernelDistributionの分布関数をプロットする:

二変量データにSmoothDensityHistogramSmoothHistogram3Dを使う:

一変量データにSmoothHistogramを使う:

Histogram3DDensityHistogramを使って離散ビンのデータをプロットする:

DiscretePlot3Dを使って離散ビンのデータをプロットする:

より多くの点を加えると,もとになっている分布がよりよく近似できる:

帯域幅が無限大に近付くにつれ,推定はカーネルの形に近付く:

おもしろい例題  (1)

もとのデータを差し込み図にしてオールドフェイスフルグレーシャーデータの密度を可視化する:

Wolfram Research (2010), SmoothHistogram3D, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/SmoothHistogram3D.html (2015年に更新).

テキスト

Wolfram Research (2010), SmoothHistogram3D, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/SmoothHistogram3D.html (2015年に更新).

CMS

Wolfram Language. 2010. "SmoothHistogram3D." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2015. https://reference.wolfram.com/language/ref/SmoothHistogram3D.html.

APA

Wolfram Language. (2010). SmoothHistogram3D. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/SmoothHistogram3D.html

BibTeX

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BibLaTeX

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