SmoothHistogram3D

SmoothHistogram3D[{{x1,y1},{x2,y2},}]

绘制值 {xi,yi} 的三维平滑核直方图.

SmoothHistogram3D[{{x1,y1},{x2,y2},},espec]

绘制具有估计规范 espec 的三维平滑核直方图.

SmoothHistogram3D[{{x1,y1},{x2,y2},},espec,dfun]

绘制分布函数 dfun.

SmoothHistogram3D[{data1,data2,},]

对多个数据集 datai 绘制三维平滑核直方图.

更多信息和选项

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (3)

绘制一个数据集的平滑密度函数:

对若干个数据集绘制线条:

绘制数据的概率密度函数:

累积分布函数:

生存函数:

风险函数:

累积风险函数:

范围  (23)

数据和封装  (8)

绘制不同的分布函数:

自动选择 PlotRange

使用 PlotRange 专注于感兴趣的区域:

忽略非实数数据点:

指定使用的点数:

指定完善曲线的次数:

对数据集使用封装:

对数据使用默认的工具提示:

覆盖默认的工具提示:

带宽和内核  (9)

对二元数据指定单个带宽:

指定标准偏差单位中的二元带宽:

允许二元带宽自适应地随本地密度变化:

使用从 0.25 (小)到 0.75(大)的本地敏感度:

对自适应估计变动初始带宽:

分别使用 1. 和 0.25 的初始带宽:

使用任何自动带宽选择方法:

默认情况下,带宽的选择使用 Silverman 方法:

概率密度函数是等价的:

在每个方向上使用不同的带宽规范:

指定任意的核函数:

定义核函数为一个纯函数:

演示  (6)

对表面提供显式的 PlotStyle

使用自然光源:

对不同表面提供不同的样式:

添加标签:

根据高度着色表面:

在网格线间样式化区域:

创建重叠的网格:

选项  (58)

BoundaryStyle  (4)

在表面边缘处使用黑色边界:

不使用任何边界:

在表面边缘处使用粗边界:

BoundaryStyle 应用于由 RegionFunction 剪裁的洞:

BoxRatios  (2)

Automatic 使用 PlotRange 的自然尺度:

使用 BoxRatios 强调一些特殊的特征,这里是表面的顶峰:

ClippingStyle  (4)

像其它表面一样着色裁剪区域:

不绘制剪裁区域:

使剪裁区域部分透明:

着色剪裁区域,底部为红,顶部为蓝:

ColorFunction  (6)

着色缩放的 值:

根据 坐标着色:

根据缩放的 坐标着色:

方向上,来自于 ColorData 颜色的已命名颜色梯度:

ColorFunctionPlotStyle 具有更高的优先级:

ColorFunctionMeshShading 具有更低的优先级:

ColorFunctionScaling  (2)

使用无缩放的坐标:

方向上使用缩放的坐标,在 方向上使用未缩放的坐标:

Filling  (3)

填充到顶部:

在由 RegionFunction 剪裁的区域内填充:

填充到顶部和底部:

FillingStyle  (2)

填充到具有各种样式的底部:

填充到平面 ,红色在下:

Lighting  (2)

用彩色的光源遮住表面:

Lighting->"Neutral" 使用白光源:

MaxRecursion  (1)

当表面变化快时,重画表面:

Mesh  (7)

SmoothHistogram3D 一般在 方向上有10条网格线:

方向上使用5条网格线:

没有网格:

显示完整的采样网格:

方向上使用3条网格线,在 方向上使用6条网格线:

在指定值上使用网格线:

不同的网格线使用不同的样式:

MeshFunctions  (3)

默认情况下,SmoothHistogram3D 使用高度网格线:

方向上使用网格线:

使用对应于来自于均值的固定距离的网格线:

MeshShading  (4)

使用 None 去除区域:

在表面上放置棋盘模式:

MeshShadingPlotStyle 具有更高的优先级:

MeshShadingColorFunction 具有更高的优先级:

MeshStyle  (2)

使用红网格线:

方向上使用红网格线,在 方向上使用粗网格线:

NormalsFunction  (3)

自动计算法线:

使用 None 获得所有多边形的平面阴影:

变换表面的有效法线:

PlotPoints  (2)

使用更多的初始点获得更平滑的表面:

方向上使用20个初始点,在 方向上使用5个初始点:

PlotRange  (2)

SmoothHistogram3D 自动选择域:

使用由 SmoothKernelDistribution 产生的全域:

明确给定绘图范围:

明确指定 的范围以强调特征:

PlotStyle  (5)

使用漫反射的橘黄色对曲面着色:

利用 Specularity 获取突出显示效果:

利用 Opacity 获取透明曲面:

对每个曲面使用不同的样式:

产生一个线状网格:

RegionFunction  (4)

对曲面上的较小值进行剪切:

Filling 从区域边界处开始填充:

区域不必是连通的:

使用条件的任意逻辑组合:

应用  (3)

确定二元数据中的模型数. 这是观察带宽范围内密度的好方法:

在多个带宽选择中,两个模型是一样的:

比较数据分布和参数模型:

量化比较 DistributionFitTest

随机过程的多变量切片的平滑直方图:

属性和关系  (7)

SmoothHistogram3D 有效地绘制 SmoothKernelDistribution 的分布函数:

对二元数据使用 SmoothDensityHistogramSmoothHistogram3D

对一元数据使用 SmoothHistogram

使用 Histogram3DDensityHistogram 绘制在离散柱中的数据:

使用 DiscretePlot3D 绘制离散点中的数据:

额外的点将会导致对基本分布的更好近似:

当带宽接近无穷,估计接近内核的形状:

巧妙范例  (1)

以嵌入图形的形式可视化 Old Faithful 喷泉数据和原始数据的密度:

Wolfram Research (2010),SmoothHistogram3D,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/SmoothHistogram3D.html (更新于 2015 年).

文本

Wolfram Research (2010),SmoothHistogram3D,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/SmoothHistogram3D.html (更新于 2015 年).

CMS

Wolfram 语言. 2010. "SmoothHistogram3D." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2015. https://reference.wolfram.com/language/ref/SmoothHistogram3D.html.

APA

Wolfram 语言. (2010). SmoothHistogram3D. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/SmoothHistogram3D.html 年

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2024_smoothhistogram3d, author="Wolfram Research", title="{SmoothHistogram3D}", year="2015", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/SmoothHistogram3D.html}", note=[Accessed: 22-November-2024 ]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2024_smoothhistogram3d, organization={Wolfram Research}, title={SmoothHistogram3D}, year={2015}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/SmoothHistogram3D.html}, note=[Accessed: 22-November-2024 ]}