ListStreamDensityPlot

ListStreamDensityPlot[varr]

根据向量数组 varr 和标量场值 {{vxij,vyij},rij} 生成流密度图.

ListStreamDensityPlot[{{{x1,y1},{{vx1,vy1},r1}},}]

根据在指定点 {xi,yi} 给出的向量和标量场值 {{vxij,vyij},rij} 产生一个流密度图形.

ListStreamDensityPlot[{data1,data2,}]

绘制几个向量和标量场的数据.

更多信息和选项

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (2)

根据指定矢量集的插值,绘制流线和背景:

根据数据绘制流线和背景,指定坐标和矢量:

范围  (24)

采样  (11)

绘制一个规则矢量集合的流线,并给出域的数据范围:

绘制一个不规则的矢量集合的流线:

在一组规则的矢量上施加一个明确的标量场:

在一组不规则的矢量上施加一个明确的标量场:

绘制两个矢量场的流线图,其背景基于第一个矢量场的范数:

绘制一个矢量场,其流线具有指定的密度:

绘制通过种子点集的流线:

使用自动和显式的播种方法,所用为显式的播种流线的样式:

在一个指定区域,绘制流线图:

使用特定数目的网格线:

指明特定的网格线:

演示  (13)

给出该域的数值范围:

对标量场使用一组不同的颜色:

通过设置 StreamScale 指定不同的线和箭头:

绘制箭头根据场强着色的流线图:

应用多种流线样式:

选用刻度简单,颜色明亮的主题样式:

用已命名的标记绘制流线:

设计流线的样式:

多个矢量场的流线样式:

指定不同样式的网格线:

指明全局网格线样式:

周期性地为网格区域着色:

对区域边界应用多种样式:

反转 y 轴的方向:

选项  (80)

Background  (1)

使用有色背景:

ColorFunction  (6)

使用 Hue 对场强着色:

Hue 基于 的颜色:

使用 ColorData 中任何命名的颜色梯度:

使用 ColorData 为预定义的颜色梯度:

指定一个颜色函数,根据 坐标混合两种颜色:

使用 ColorFunctionScaling->False 得到未经调整的值:

ColorFunctionScaling  (4)

默认情况下,使用尺度调整值:

使用 ColorFunctionScaling->False 得到未经调整的值:

方向使用未经调整的坐标,在 方向使用调整的坐标:

对每一个颜色函数参数明确指定是否调整:

DataRange  (1)

默认情况下,数据范围是采取数据数组的索引范围:

指定域的数据范围:

EvaluationMonitor  (1)

对矢量场函数计算计数:

MaxRecursion  (1)

在变化迅速的地方,将图形画得更精细:

Mesh  (5)

默认情况下,不显示网格线:

显示最后的采样网格:

使用特定数目的网格线:

指定网格线:

不同的网格线使用不同的样式:

MeshFunctions  (3)

默认情况下,网格线相应于场的大小:

使用 值作为网格函数:

使用离原点有固定距离的网格线:

MeshShading  (3)

使用 None 以删除区域:

循环使用格式:

循环使用 ColorData 的颜色:

MeshStyle  (1)

对网格线应用各种格式:

PerformanceGoal  (2)

产生更高质量的图:

强调性能,可能会影响质量:

PlotLegends  (1)

显示标量场的图例:

将图例放在图的下面:

PlotRange  (5)

默认情况下,使用完整的范围:

指定 的明确范围:

指定 的明确范围:

指定 的明确范围:

指定不同的 范围:

PlotTheme  (1)

用单色绘制矢量场:

不用黑色,用白色绘制流线:

RegionBoundaryStyle  (2)

显示绘图的区域:

设定区域的样式:

RegionFunction  (3)

只在某些象限绘制矢量:

只在超过某一临界值的场绘制矢量:

使用条件的逻辑组合:

ScalingFunctions  (3)

默认情况下使用线性刻度:

y 方向上使用对数刻度:

反转 y 轴的方向:

StreamColorFunction  (5)

按照矢量场的范数着色流线:

使用 ColorData 中任何命名的颜色梯度:

使用 ColorData 为预定义的颜色梯度:

指定一个颜色函数,根据 坐标混合两种颜色:

使用 StreamColorFunctionScaling->False 得到未经调整的值:

StreamColorFunctionScaling  (4)

默认情况下,使用调整值:

使用 StreamColorFunctionScaling->False 得到未经调整的值:

方向使用未经调整的坐标,在 方向使用调整的坐标:

明确指定每一种颜色函数参数是否调整 :

StreamMarkers  (8)

缺省情况下,用箭头绘制流线:

用已命名的标记绘制流线:

对不同的向量场使用不同的标记:

使用命名样式:

命名箭头样式:

命名点的样式:

命名指针样式:

命名飞镖样式:

StreamPoints  (6)

指定流线的最大数量:

使用符号名称来指定流线的数目:

同时使用自动和明确的播种,并给予明确播种的流线格式:

指定流线之间的最小距离:

指定在开始和结束时流线之间的最小距离:

控制每个流线的最大长度:

StreamScale  (9)

创造完整的流线而不分段:

对流线使用曲线:

使用符号名称来控制流线的长度:

指定线段长度:

对流线,指定明确的虚线模式:

对每一个流线线段,提供点的数目:

指定相对于最长线段的绝对高宽比:

指定相对于每个线段的相对高宽比:

通过 坐标,调整箭头的长度:

StreamStyle  (5)

StreamColorFunctionStreamStyle 的颜色的优先级高:

设置 StreamColorFunctionNone,用 StreamStyle 指定颜色:

对流线使用不同的样式:

指定一个自定义箭头:

设置多个矢量场的样式:

应用  (3)

交互式显示线性平面系统的特征:

可视化一个图像的一阶水平和垂直高斯导数:

把垂直和水平高斯导数组合起来:

从给定的坐标计算风速:

过滤无法使用的数据:

美国的概略图:

美国境内的风速和气压:

属性和关系  (12)

使用 StreamDensityPlot 绘制带有标量场的密度图的函数:

使用 ListStreamPlot 绘制不带有密度图的数据:

使用 ListVectorPlot 绘制向量而不是流线:

使用 ListVectorDensityPlot 绘制矢量,而非流线:

使用 StreamPlotVectorPlot 用于绘制没有标量场密度图的函数:

使用 ListVectorDisplacementPlot 可视化与位移矢量场相关的区域变形:

使用 ListVectorDisplacementPlot3D 可视化与位移矢量场相关的三维区域的变形:

使用 ListVectorPlot3DListStreamPlot3D 可视化三维向量场数据:

ListSliceVectorPlot3D 沿曲面可视化 3D 向量场数据:

ListStreamDensityPlot 采集比所需更多的样本点:

可以用 ListDensityPlot 单独绘制标量场:

使用 ListLineIntegralConvolutionPlot 绘制矢量场数据的线积分卷积:

GeoVectorPlot 在地图上绘制向量:

使用 GeoStreamPlot 绘制流线而非矢量:

Wolfram Research (2008),ListStreamDensityPlot,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/ListStreamDensityPlot.html (更新于 2022 年).

文本

Wolfram Research (2008),ListStreamDensityPlot,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/ListStreamDensityPlot.html (更新于 2022 年).

CMS

Wolfram 语言. 2008. "ListStreamDensityPlot." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2022. https://reference.wolfram.com/language/ref/ListStreamDensityPlot.html.

APA

Wolfram 语言. (2008). ListStreamDensityPlot. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/ListStreamDensityPlot.html 年

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2024_liststreamdensityplot, author="Wolfram Research", title="{ListStreamDensityPlot}", year="2022", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/ListStreamDensityPlot.html}", note=[Accessed: 22-November-2024 ]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2024_liststreamdensityplot, organization={Wolfram Research}, title={ListStreamDensityPlot}, year={2022}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/ListStreamDensityPlot.html}, note=[Accessed: 22-November-2024 ]}