ListVectorDensityPlot

ListVectorDensityPlot[varr]

根据向量数组 varr 和标量场值 {{vxij,vyij},rij} 生成向量密度图.

ListVectorDensityPlot[{{{x1,y1},{{vx1,vy1},r1}},}]

据指定点 {xi,yi} 处的向量和标量场值 {{vxi,vyi},ri}生成向量密度图.

ListVectorDensityPlot[{data1,data2,}]

绘制多个向量和标量场数据.

更多信息和选项

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (2)

绘制向量场,作为一个向量集插值的背景:

根据数据绘制向量场,指定坐标和向量:

范围  (20)

采样  (9)

绘制一个由向量组成的规则集合的流线图,并且给出该域的数据范围:

绘制由向量组成的不规则集合:

显示所有指定的场向量:

明确设置每个方向上的向量数目:

使用一个明确的标量场:

在一个由向量组成的不规则集合上,使用一个明确的标量场:

绘制两个向量场,其中背景基于第一个向量场的范数:

指定由点组成的列表以显示场向量:

绘制一个向量场,其中流线使用指定的密度:

绘制经过种子点集的向量:

绘制在一个指定域内的向量:

演示  (11)

绘制向量场,按幅值的大小缩放箭头:

用单色显示箭头:

画出具有指定大小的箭头的向量场:

改变箭头的长度和大小:

画出背景和向量根据场强度着色的一个向量场:

设置多个向量场的样式:

应用向量的样式:

用已命名的标记绘制向量:

设计向量的样式:

显示颜色梯度的图例:

选用显示详细边框刻度和网格线的主题样式:

选用具有高对比度的配色方案和颜色向矩形边缘淡出的主题样式:

反转 y 轴的方向:

选项  (87)

Background  (1)

使用有色背景:

BoundaryStyle  (2)

默认情况下,区域的边界没有格式:

改变边界的样式:

ColorFunction  (6)

使用 Hue 着色区域大小:

基于 使用 Hue 着色:

使用 ColorData 中任何命名的颜色梯度:

使用 ColorData 为预定义的颜色梯度:

坐标指定混合两种颜色的函数:

使用 ColorFunctionScaling->False 得到未经调整的值:

ColorFunctionScaling  (4)

默认情况下,使用调整值:

使用 ColorFunctionScaling->False 得到未经调整的值:

方向使用未经调整的坐标,在 方向使用调整的坐标:

对每一个颜色函数参数明确指定是否调整:

DataRange  (1)

默认情况下,数据范围是采取数据数组的索引范围:

指定域的数据范围:

EvaluationMonitor  (1)

对向量场函数计算计数:

MaxRecursion  (1)

在变化迅速的地方完善制图:

Mesh  (5)

默认情况下,不显示网格线:

显示最后的采样网格:

使用特定数目的网格线:

指定具体的网格线:

不同的网格线使用不同的样式:

MeshFunctions  (3)

默认情况下,网格线相应于场的大小:

使用 值作为网格函数:

使用离原点有固定距离的网格线:

MeshShading  (3)

使用 None 以删除区域:

周期性使用格式:

周期性使用 ColorData 的颜色:

MeshStyle  (1)

对网格线应用各种格式:

PerformanceGoal  (2)

产生更高质量的图:

强调性能,可能会影响质量:

PlotLegends  (2)

用图例显示向量颜色的梯度:

Placed 将图例放到绘图的上方:

PlotRange  (7)

默认下,使用完整的范围:

指定 的明确范围:

指定 的明确范围:

指定明确的 的最小范围:

指定 的明确范围:

指定明确的 的最大范围:

指定不同的 范围:

PlotTheme  (2)

选用显示网格线、刻度简单、颜色对比强烈的主题样式:

改变配色方案:

RegionBoundaryStyle  (4)

没有显示整个矩形区域的边界:

显示绘图的区域:

指定边界的样式:

指定整个矩形区域的样式:

RegionFunction  (3)

只在某些象限绘制向量:

只在超过某一临界值的场绘制向量:

使用任何逻辑条件的组合:

ScalingFunctions  (3)

默认情况下采用线性刻度:

y 方向上使用对数刻度:

反转 y 轴的方向:

VectorAspectRatio  (1)

VectorAspectRatio 指定相对于箭头长度的箭头大小:

VectorColorFunction  (4)

根据其规范着色向量:

使用 ColorData 中的任何命名颜色梯度:

根据其 值着色向量:

使用 VectorColorFunctionScaling->False 得到未经调整的值:

VectorColorFunctionScaling  (4)

默认情况下,使用调整的值:

使用 VectorColorFunctionScaling->False 得到未经调整的值:

方向使用未经调整的坐标,在 方向使用调整的坐标:

明确指定对每一种颜色函数参数是否调整:

VectorMarkers  (10)

缺省情况下,用箭头绘制向量:

用已命名的标记绘制向量:

对不同的向量场使用不同的标记:

缺省情况下,标记位于向量点的中心:

标记从向量点导出:

令标记指向向量点:

绘制向量场,其中的标记没有箭头:

箭头式的向量:

圆形的样式:

飞镖样式:

带有点的样式:

指针样式:

VectorPoints  (8)

使用自动确定的向量点:

显示所有指定的场向量:

使用符号名称来指定场向量:

创建对 同样数量的箭头的场向量的规则网格:

创建对 不同数量的箭头的场向量的规则网格:

指定显示场向量点的列表:

在规则网格上,使用不同数量的场向量:

向量的位置在绘制的向量中间给出:

VectorScaling  (2)

默认情况下,不对向量进行缩放,并且具有统一的长度:

自动确定向量的缩放:

VectorSizes  (2)

指定向量的大小:

用符号名称控制向量的大小:

VectorStyle  (5)

设置向量显示样式:

设置多个向量场的样式:

使用 Arrowheads 指定箭头的明确样式:

指定箭头的尾部和头部:

没有 Arrowheads 的图根据向量的调整来调整:

应用  (2)

采用基于场分散度的背景,可视化一个采样向量场:

可视化图像的第一水平和垂直高斯导数:

把垂直和水平高斯导数结合起来:

属性和关系  (10)

使用 VectorDensityPlot 绘制具有标量场的密度图的函数:

使用 StreamDensityPlot 绘制流线而非向量:

使用 ListVectorPlot 绘制没有密度图的数据:

使用 ListStreamPlot 绘制流线而非向量:

使用 ListStreamDensityPlot 绘制流线图(而非向量):

使用 VectorPlot 绘制不具有密度图的函数:

使用 ListVectorDisplacementPlot 可视化与位移矢量场相关的区域变形:

使用 ListVectorDisplacementPlot3D 可视化三维中的变形:

标量场可以使用 ListDensityPlot 绘制自身:

使用 ListLineIntegralConvolutionPlot 绘制向量场数据的线积分卷积:

使用 ListVectorPlot3DListStreamPlot3D 可视化三维向量场数据:

ListSliceVectorPlot3D 沿曲面绘制向量:

GeoVectorPlot 在地图上绘制向量:

使用 GeoStreamPlot 绘制流线而非向量:

Wolfram Research (2008),ListVectorDensityPlot,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/ListVectorDensityPlot.html (更新于 2022 年).

文本

Wolfram Research (2008),ListVectorDensityPlot,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/ListVectorDensityPlot.html (更新于 2022 年).

CMS

Wolfram 语言. 2008. "ListVectorDensityPlot." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2022. https://reference.wolfram.com/language/ref/ListVectorDensityPlot.html.

APA

Wolfram 语言. (2008). ListVectorDensityPlot. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/ListVectorDensityPlot.html 年

BibTeX

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BibLaTeX

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