確率変数

確率変数は通常の変数とは異なり，特定の値を持たず，その代りに各部分集合の値を得る場合のさまざまな確率を与える，値の範囲と密度を持つ．これは不完全な，または簡略されたモデル等から不確定要素をモデル化するのに使用することができる．確率変数は社会科学，科学，工学，金融等の分野で広く使われる． Wolfram言語は確率変数を表すのに記号的分布を使用する．Wolfram言語では，任意の事象の確率を求めたり，それをシミュレーションしてデータを生成したり等，記号分布から何十もの特性を直接計算することができる．Wolfram言語にはこれまでにない大量のパラメトリック分布集が含まれており，パラメトリック分布はデータから自動的に推定される．Wolfram言語はデータから直接計算したノンパラメトリック分布を提供し，特定の特性について多くのノンパラメトリックメソッドを自動化，一般化する．分布は他の分布から導いたり，分布関数の式から与えたりできる．これによりフレームワーク全体に無限の拡張性が与えられる．

Probability — 与えられた分布について述語の確率を計算する

Expectation — 与えられた分布について式の期待値を計算する

NProbability ▪ NExpectation ▪ Distributed () ▪ Conditioned ()