空間点過程は空間点配置のモデルであり，そのモデルに従うランダムな点配置の生成に使用できる．これはポアソン(Poisson)フォレスト等，データやデザインを作るために役に立つことがある．逆に点データが与えられれば，そのデータを生成することのできる最適フィットの点過程が推定できる．これはデータとモデルの間の強連結を与える． Wolfram言語は豊富な点過程モデル一式を提供する．これを無作為抽出と推定と組み合せると，他の空間的な統計，幾何学，地理学，可視化と深く統合できる．

シミュレーション，推定，検証

RandomPointConfiguration — 点過程のシミュレーションを行い，点の集合を与える

EstimatedPointProcess — 空間点配置から点過程を推定する

PointProcessFitTest — データが点過程に従うかどうかを検証する

PointCountDistribution — 領域の点の数の分布を与える

FindPointProcessParameters  ▪  PointProcessParameterQ  ▪  PointProcessEstimator  ▪  PointProcessParameterAssumptions

空間点のデータと統計 »

SpatialPointData — 観測領域を含む空間点データを作成し，表現する

SpatialBinnedPointData — 領域分割を含む点の集計データを作成し，表現する

ResourceData — さまざまなソースからの空間点データ集合

MeanPointDensity  ▪  PointDensity  ▪  RipleyK  ▪  EmptySpaceF  ▪  ...

独立点過程

PoissonPointProcess — 固定強度

InhomogeneousPoissonPointProcess — 可変強度

BinomialPointProcess — n 点の一様分布

相互作用点過程

HardcorePointProcess — 半径 内に点相互作用がないハードコア

StraussPointProcess — 半径 内の点相互作用が限定されたソフトコア

StraussHardcorePointProcess — 2つの半径間の限定されたハードコア点相互作用

PenttinenPointProcess — 重なり合った円板領域に基づく相互作用の強さ

DiggleGrattonPointProcess — 段階的な変化によるハードコア相互作用

DiggleGatesPointProcess — ハードコアからソフトコアへの段階的な相互作用

GibbsPointProcess — 完全に一般的な点相互作用

クラスタ化された点過程

MaternPointProcess — 円板内の一様な（娘）パターンを持つクラスタ過程（等方性）

ThomasPointProcess — 正規の（娘）パターンを持つクラスタ過程（等方性）

CauchyPointProcess — 重い（娘）パターンを持つクラスタ過程（等方性）

VarianceGammaPointProcess — 分散ガンマ（娘）パターンを持つクラスタ過程（等方性）

NeymanScottPointProcess — 娘過程として不均一な基点過程と一般的な点過程を持つ一般的なクラスタ過程