ProbabilityScalePlot
ProbabilityScalePlot[{x1,x2,…}]
生成样本 xi 的正态概率图.
ProbabilityScalePlot[{x1,x2,…},"dist"]
生成为分布 "dist" 缩放后的概率图.
ProbabilityScalePlot[{data1,data2,…},"dist"]
生成 data1、data2 … 的缩放后的概率图.
更多信息和选项
- ProbabilityScalePlot[data,"dist"] 使用依不同分布而定的缩放尺度,使得如果数据服从给定的分布,图线将位于一条直线上.
- 支持为以下分布制定的缩放尺度:
-
"Normal" 正态分布图 "Weibull" 韦伯分布图 "Exponential" 指数分布图 "LogNormal" 对数正态分布图 "Rayleigh" 瑞利分布图 "Frechet" Fréchet 分布图 "Gumbel" Gumbel 分布图 - 所绘制的位置对应于 {xi,yi},其中 yi 是由 Quantile[{x1,x2,…},] 给出的均匀次序统计的中位数.
- 数据由为不同分布专门制定的变换 和 进行缩放,这些变换为:
-
"Exponential" "Frechet" "Gumbel" "LogNormal" "Normal" "Rayleigh" "Weibull" - 可以用下列形式给出数据集:
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{x1,x2,…} 样本列表 {Quantity[x1,unit],Quantity[x2,unit],…} 带有单位的样本 <k1e1,k2e2,… > 键和样本构成的关联 WeightedData[…],EventData[…] 增广数据集 TimeSeries[…],EventSeries[…],TemporalData[…] 时间序列,事件序列和时态数据 w[{e1,e2,…},…] 应用于整个数据集的封装 w[{data1,data2,…}] 应用于所有数据集的封装 - 形式 w[data] 提供了一个封装 w 以应用在所得的图像基元中.
- 可以使用以下封装:
-
Annotation[e,label] 提供一个注解 Button[e,action] 定义元素被点击时要执行的操作 EventHandler[e,…] 定义元素的通用事件处理程序 Highlighted[datai,effect] 用某种效果动态突出显示 fi Highlighted[datai,Placed[effect,pos]] 在位置 pos 处用某种效果静态突出显示 fi Hyperlink[e,uri] 把元素变为超链接 PopupWindow[e,cont] 对元素附加一个弹出窗口 StatusArea[e,label] 当鼠标移到该元素时在状态栏中显示出来 Style[e,opts] 用指定样式显示元素 Tooltip[e,label] 对元素附加任意提示条 - ProbabilityScalePlot 具有和 Graphics 相同的选项,另外有以下添加和变动: [所有选项的列表]
-
AspectRatio 1/GoldenRatio 高宽比 ClippingStyle Automatic 在曲线被剪切的位置如何进行绘制 ColorFunction Automatic 如何确定曲线的着色 ColorFunctionScaling True 是否缩放 ColorFunction 的参数 Filling None 在每条曲线下插入的填充 FillingStyle Automatic 用于填充的样式 Joined Automatic 是否将点连接起来 Mesh None 在每条曲线上绘制多少个网格点 MeshFunctions {#1&} 如何确定网格点的位置 MeshShading None 怎样处理网格之间区域的色调 MeshStyle Automatic 网格点的样式 Method Automatic 要使用的方法 PerformanceGoal $PerformanceGoal 优化的目标 PlotHighlighting Automatic 曲线的突出显示效果 PlotLegends None 数据点的图例 PlotMarkers None 用来标明数据集的点的标记 PlotRange Automatic 要包括的数值的范围 PlotRangeClipping True 是否在绘图范围边界处进行剪切 PlotStyle Automatic 指定每个对象的样式的图形指令 PlotTheme $PlotTheme 绘图的整体主题 ReferenceLineStyle Automatic 参考线的样式 ScalingFunctions None 怎样缩放个别坐标 WorkingPrecision MachinePrecision 内部计算符号分布所用的精度 - 如果设置 Filling->Automatic,数据集和参考线之间的区域将被填充. 默认情况下,对数据集使用 "stems",对符号分布使用 "solid" 填充. 设置 Joined->True 将对数据集强制进行 "solid" 填充.
- 提供给 MeshFunctions 和 RegionFunction 中的函数的参数是 、. 默认情况下,提供给 ColorFunction 中的函数的是这些参数缩放过的版本.
- 设置 PlotStyle->Automatic 对不同的曲线使用一系列不同的绘图样式.
- 如果设置 ReferenceLineStyle->None,则不绘制参考线.
- Highlighted 和 PlotHighlighting 可用的突出显示效果包括:
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style 突出显示指定的数据 "Ball" 突出显示并标注数据中指定的点 "Dropline" 突出显示并标注数据中指定的点,同时绘制到坐标轴的准线 "XSlice" 突出显示并标注垂直切片上的所有点 "YSlice" 突出显示并标注水平切片上的所有点 Placed[effect,pos] 静态突出显示给定位置 pos - 突出显示的位置指定 pos 包括:
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x, {x} 在 {x,y} 处突出显示,自动选择 y {x,y} 在 {x,y} 处突出显示 {pos1,pos2,…} 多个位置 posi - PlotLegends 的常见设置包括:
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None 没有图例 Automatic 自动确定图例 {lbl1,lbl2,…} 用 lbl1、lbl2、… 作为图例标签 Placed[lspec,…] 指定图例的位置 - ScalingFunctions 的可能设置包括:
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sy 缩放 y 轴 {sx,sy} 缩放 x 和 y 轴 - 常见的内置缩放函数 s 包括:
-
"Reverse" 反转坐标的方向
所有选项的列表
范例
打开所有单元关闭所有单元范围 (29)
数据 (13)
ProbabilityScalePlot 适用于数值数据:
ProbabilityScalePlot 多数据集:
选项 (78)
ColorFunction (6)
ColorFunction 要求至少一个数据集是 Joined 的:
对于曲线着色,ColorFunction 比 PlotStyle 具有更高的优先级:
利用 MeshShading 中的 Automatic 来使用 ColorFunction:
Filling (7)
MeshShading (6)
使用 None 删除某些部分的线条:
MeshShading 可以与 PlotStyle 联合使用:
对曲线样式化而言,MeshShading 具有比 PlotStyle 更高的优先级:
通过把 MeshShading 设置为 Automatic,对某些线条使用 PlotStyle:
MeshShading 可以与 ColorFunction 联合使用:
PlotHighlighting (9)
当设置为默认的 PlotHighlightingAutomatic 时,绘图有交互式坐标标注:
用 PlotHighlightingNone 禁止整个绘图的突出显示:
用 Callout 的选项改变标签的外观:
PlotLegends (7)
PlotMarkers (7)
QuantilePlot 通常使用不同的颜色来区分不同的数据集:
PlotRange (3)
ReferenceLineStyle (3)
ScalingFunctions (2)
应用 (2)
生态学家调查组调查了一个岛屿的鸟类物种数量. 并记载了岛屿中的每个物种所观察到的数量. LogNormalDistribution 经常用于模拟物种的丰度:
使用最大似然性估计求最佳拟合的 LogNormalDistribution:
属性和关系 (8)
BoxWhiskerChart 和 DistributionChart 可用于可视化数据的分布:
SmoothHistogram 和 Histogram 可用于可视化数据的分布:
DiscretePlot 可用于可视化离散分布:
使用 ListPlot 查看数据:
当输入为 TimeSeries 时,ProbabilityScalePlot 忽略时间戳:
文本
Wolfram Research (2010),ProbabilityScalePlot,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/ProbabilityScalePlot.html (更新于 2023 年).
CMS
Wolfram 语言. 2010. "ProbabilityScalePlot." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2023. https://reference.wolfram.com/language/ref/ProbabilityScalePlot.html.
APA
Wolfram 语言. (2010). ProbabilityScalePlot. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/ProbabilityScalePlot.html 年