ProbabilityScalePlot

ProbabilityScalePlot[{x1,x2,}]

生成样本 xi 的正态概率图.

ProbabilityScalePlot[{x1,x2,},"dist"]

生成为分布 "dist" 缩放后的概率图.

ProbabilityScalePlot[{data1,data2,},"dist"]

生成 data1data2 的缩放后的概率图.

更多信息和选项

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (3)

将一个正态概率图线与一个通过估计得到的正态分布相比较:

一个威布尔概率图线:

关于若干个数据集的使用一个图例的正态概率图线:

范围  (29)

数据  (13)

ProbabilityScalePlot 适用于数值数据:

ProbabilityScalePlot 多数据集:

正态概率图:

韦伯概率图:

指数概率图:

对数正态概率图:

瑞利概率图:

Fréchet 概率图:

Gumbel 概率图:

绘制带有单位的数值:

从相关性绘制数值的图线:

绘制带有权值的数据:

从时间序列绘制数据的图线:

演示  (16)

自动将各数据集着色以便区分:

为不同的数据集指定显式样式:

为每个数据集添加图例:

Legended 为指定数据集提供图例:

添加标签:

使用指定样式的参考线:

不显示参考线:

绘制网格线:

为数据提供互动的 Tooltip

创建填充图:

使用形状区别不同的数据集:

使用 Joined 用线连接数据集:

使用主题创建黑白图线:

反转 x 轴的方向:

绘图通常有交互式标注,鼠标悬停在上面时会显示坐标:

同时使用特定的封装或交互(如提示条)时会关闭交互功能:

从多种交互式突出显示效果中进行选择:

选项  (78)

ClippingStyle  (4)

忽略图线被修剪掉的区域:

与曲线其它部分类似,显示被修剪掉的区域:

使用红色线条显示修剪掉的区域:

使用红色粗线显示被修剪掉的区域:

ColorFunction  (6)

ColorFunction 要求至少一个数据集是 Joined 的:

通过缩放的 坐标着色:

使用已命名颜色方案着色:

使用曲线所用的颜色填充到参照线:

对于曲线着色,ColorFunctionPlotStyle 具有更高的优先级:

利用 MeshShading 中的 Automatic 来使用 ColorFunction

ColorFunctionScaling  (2)

基于缩放后的 值,对线条着色:

基于缩放后的 值,对线条着色:

Filling  (7)

从数据到参照线进行填充:

使用符号或者显式值来填充:

使用茎干样式对点进行填充:

使用实心区域对曲线填充:

从第三个数据集填充到底部:

使用特定的样式在数据集之间填充:

在填充水平之上或者之下,采用不同的样式:

只有当数据集重叠时,才进行填充:

FillingStyle  (2)

使用不同的填充颜色:

使用透明橘黄色区域填充:

GridLines  (1)

使用自动计算的网格线:

GridLinesStyle  (1)

使用淡灰色网格线:

Joined  (1)

默认情况下,不连接数据集:

对点进行连接:

Mesh  (4)

方向上,使用20个均匀间隔的网格点:

使用网格点以十分位数进行划分:

对网格点使用由值组成的显式列表:

指定网格点的坐标和样式:

MeshFunctions  (2)

使用 方向上均匀间隔的网格点:

方向上显示5个网格点水平(红色);在 方向上显示10个网格点水平(蓝色):

MeshShading  (6)

方向上交替绘制等宽度的红色和蓝色线条:

使用 None 删除某些部分的线条:

MeshShading 可以与 PlotStyle 联合使用:

对曲线样式化而言,MeshShading 具有比 PlotStyle 更高的优先级:

通过把 MeshShading 设置为 Automatic,对某些线条使用 PlotStyle

MeshShading 可以与 ColorFunction 联合使用:

MeshStyle  (4)

将网格点的颜色设置为与图线颜色相同:

方向上,使用红色网格点:

方向上使用红色网格点;在 方向上使用蓝色网格点:

方向上,使用大的红色网格点:

Method  (3)

默认情况下,参考线是通过数据的第一和第三部分:

绘制数据最拟合的线:

参考线表示参考分布:

PlotHighlighting  (9)

当设置为默认的 PlotHighlightingAutomatic 时,绘图有交互式坐标标注:

PlotHighlightingNone 禁止整个绘图的突出显示:

将鼠标移到一组点上,使用任意图形指令突出显示:

将鼠标移到点上,用球和标签突出显示:

将鼠标移到曲线上,用标签和到坐标轴的准线突出显示曲线:

将鼠标移到曲线上,显示对应于 位置的 值的切片:

将鼠标移到曲线上,显示对应于 位置的 值的切片:

显示曲线上最接近鼠标 位置的点:

指定点的样式:

显示曲线上离鼠标最近的点的坐标:

Callout 的选项改变标签的外观:

通过组合不同的效果创建自定义的效果:

PlotLegends  (7)

默认情况下,不使用图例:

生成使用标签的图例:

生成使用占位符的图例:

图例与图线使用相同样式:

使用 Placed 指定图例位置:

把图例放在图线内:

使用 LineLegend 来改变图例外观:

PlotMarkers  (7)

QuantilePlot 通常使用不同的颜色来区分不同的数据集:

自动使用颜色和形状来区分数据集:

仅仅使用形状:

改变默认图线记号的大小:

对图线记号,使用任意文本:

对图线记号使用显式图形:

对所有数据集使用相同的符号:

使用 图线记号:

PlotRange  (3)

自动计算 PlotRange

显示整个数据集:

显示 位于1和3之间的分布,以及 位于 90 和 99 之间的分布:

PlotStyle  (3)

使用不同的样式指令:

默认情况下,对多条曲线使用不同的样式:

明确指定不同曲线的样式:

PlotTheme  (1)

选用产生黑白绘图的主题:

选用浅灰色实线作为参考线:

ReferenceLineStyle  (3)

默认情况下,ReferenceLineStyle 使用 PlotStyleDotted 形式:

绘制红色点状参照线:

绘制实心红色参照线:

利用 None 来关闭参照线:

ScalingFunctions  (2)

默认情况下,ProbabilityScalePlot 为两个坐标轴自动设定刻度:

反转 x 轴的方向:

应用  (2)

生态学家调查组调查了一个岛屿的鸟类物种数量. 并记载了岛屿中的每个物种所观察到的数量. LogNormalDistribution 经常用于模拟物种的丰度:

结果表明对数正态模型是一个合理的选择:

使用最大似然性估计求最佳拟合的 LogNormalDistribution

一个随机过程某时间片的正态概率图:

属性和关系  (8)

比较不同参考分布的数据:

比较数据的分位数和正态分布的分位数:

比较数据的 CDF 与正态分布的 CDF:

BoxWhiskerChartDistributionChart 可用于可视化数据的分布:

SmoothHistogramHistogram 可用于可视化数据的分布:

DiscretePlot 可用于可视化离散分布:

使用 ListPlot 查看数据:

当输入为 TimeSeries 时,ProbabilityScalePlot 忽略时间戳:

Wolfram Research (2010),ProbabilityScalePlot,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/ProbabilityScalePlot.html (更新于 2023 年).

文本

Wolfram Research (2010),ProbabilityScalePlot,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/ProbabilityScalePlot.html (更新于 2023 年).

CMS

Wolfram 语言. 2010. "ProbabilityScalePlot." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2023. https://reference.wolfram.com/language/ref/ProbabilityScalePlot.html.

APA

Wolfram 语言. (2010). ProbabilityScalePlot. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/ProbabilityScalePlot.html 年

BibTeX

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