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ComplexVectorPlot[f,{z,zmin,zmax}]

在边角为 zminzmax 的复矩形内绘制向量场 {Re[f],Im[f]} 的向量图.

ComplexVectorPlot[{f1,f2,},{z,zmin,zmax}]

绘制几个向量场.

更多信息和选项

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (3)常见实例总结

绘制 的向量场,用颜色表示向量的幅值:

Out[1]=1

显示向量幅值的图例:

Out[1]=1

用水滴状标记表示向量:

Out[1]=1

范围  (19)标准用法实例范围调查

采样  (7)

绘制向量场,并按指定密度放置向量:

Out[1]=1

在规则的网格点上对向量场进行采样:

Out[1]=1

在不规则的网格点上对向量场进行采样:

Out[2]=2

指定在每个方向上使用多少个点:

Out[1]=1

绘制经过一组种子点的向量:

Out[2]=2

在指定的区域上绘制向量:

Out[1]=1

绘制函数及其共轭函数的场:

Out[1]=1

在赋值前用 Evaluate 符号式计算向量场:

Out[1]=1

演示  (12)

用自动缩放的箭头绘制向量场:

Out[1]=1

用指定尺寸的箭头绘制向量场:

Out[1]=1

从采样点开始绘制箭头:

Out[2]=2

绘制没有头部的箭头:

Out[1]=1

用类似水滴的形状代替箭头:

Out[2]=2

改变标记的整体形状:

Out[1]=1

改变默认的颜色函数:

Out[1]=1

显示图例:

Out[1]=1

改变箭头的大小而不是颜色:

Out[1]=1

设置多个向量场的样式:

Out[1]=1

应用向量样式:

Out[1]=1

设置多个向量场的样式:

Out[1]=1

采用刻度简单且有网格线的主题:

Out[1]=1

选项  (65)各选项的常用值和功能

Background  (1)

使用彩色背景:

Out[1]=1

ClippingStyle  (4)

默认情况下,显示极短和极长的向量:

Out[1]=1

ClippingStyleNone 移除极短和极长的向量:

Out[1]=1

设置剪切掉的向量的样式:

Out[1]=1

为剪切掉的长、短向量设置不同的样式:

Out[1]=1

EvaluationMonitor  (2)

显示向量场函数被采样的位置:

Out[1]=1

统计向量场函数被计算的次数:

Out[1]=1

PlotLegends  (5)

显示向量的范数的图例:

Out[1]=1

对于多个向量函数,在图例中使用表达式:

Out[1]=1

指定多个函数的图例标签:

Out[1]=1

控制图例的放置:

Out[1]=1

在图例中使用占位符:

Out[1]=1

PlotRange  (5)

默认情况下包含全部绘图范围:

Out[1]=1

明确限制实部和虚部的范围:

Out[1]=1

明确指定实部的范围:

Out[1]=1

明确指定虚部的范围:

Out[1]=1

指定不同的实部和虚部的范围:

Out[1]=1

PlotTheme  (2)

使用主题:

Out[2]=2

改变向量的样式:

Out[1]=1

RegionBoundaryStyle  (5)

显示区域函数定义的区域:

Out[1]=1

未显示完整矩形区域的边界:

Out[1]=1

使用 None 不显示边界:

Out[1]=1

同时省略内部填充:

Out[2]=2

指定边界的样式:

Out[1]=1

指定完整矩形区域的样式:

Out[1]=1

RegionFillingStyle  (5)

显示区域函数定义的区域:

Out[1]=1

未显示完整矩形区域的内部:

Out[1]=1

使用 None 不显示内部填充:

Out[1]=1

同时忽略边界曲线:

Out[2]=2

指定内部填充的样式:

Out[1]=1

指定整个矩形区域的样式:

Out[1]=1

RegionFunction  (2)

根据 限制绘图区域:

Out[1]=1

根据 限制绘图区域:

Out[1]=1

VectorAspectRatio  (2)

向量标记的宽度与长度的默认比值为 1/4:

Out[1]=1

修改向量标记的宽度与长度的比值:

Out[1]=1

VectorColorFunction  (5)

默认情况下,根据向量的范数进行着色:

Out[1]=1

选择颜色方案,根据向量的范数进行着色:

Out[1]=1

使用来自 ColorData 的已命名的颜色梯度:

Out[1]=1

根据该位置处的实部为向量着色:

Out[1]=1

根据函数的实部为向量着色:

Out[1]=1

VectorColorFunctionScaling  (2)

默认情况下,使用缩放过的值:

Out[1]=1

VectorColorFunctionScalingFalse 获取未经缩放的值:

Out[1]=1

VectorMarkers  (4)

默认情况下,将向量绘制为箭头:

Out[1]=1

用已命名的外观来绘制向量:

Out[2]=2

对不同的向量场使用不同的标记:

Out[1]=1

默认情况下,标记以点为中心:

Out[2]=2

从点出发绘制向量:

Out[3]=3

向量标记的终端指向点:

Out[4]=4

VectorPoints  (5)

自动确定点的数量:

Out[2]=2

用符号名称指定场向量的数量:

Out[1]=1

绘制六角形排列的场向量,实部和虚部方向上有相同数量的箭头:

Out[1]=1

绘制六角形排列的场向量,实部和虚部方向上有不同数量的箭头:

Out[1]=1

指定一组点,在这些点上显示场向量:

Out[1]=1

VectorRange  (6)

默认情况下,自动确定向量的范围:

Out[1]=1

绘制幅值在 0.2 到 2 之间的向量:

Out[1]=1

对箭头的长度进行缩放,绘制幅值在 0.2 到 2 之间的向量:

Out[1]=1

设置剪切掉的向量的样式:

Out[1]=1

绘制所有长度的缩放过的向量:

Out[1]=1

增加小向量的长度:

Out[1]=1

VectorScaling  (2)

默认情况下,VectorScaling 被设为 None

Out[1]=1

自动缩放向量的长度:

Out[1]=1

VectorSizes  (2)

自动缩放向量标记的长度,以防止显示出的标记太小,并避免重叠:

Out[1]=1

指定缩放过的向量的最小和最大尺寸:

Out[1]=1

VectorStyle  (6)

设置显示出来的向量的样式:

Out[1]=1

设置多个函数的样式:

Out[1]=1

Arrowheads 明确指定箭头的样式:

Out[1]=1

指定箭头头部和尾部的样式:

Out[1]=1

对于没有 Arrowheads 的图像指令,按向量的 scale 进行缩放:

Out[1]=1

VectorScaling 选项改变缩放方式:

Out[1]=1

应用  (7)用该函数可以解决的问题范例

对于复变函数 f,绘制 {Re[f],Im[f]}

Out[1]=1

向量的长度随 Abs[f] 的增大而增大,方向则由 Arg[f] 决定:

Out[1]=1

识别极点和零点. 在 处可见极点:

Out[1]=1

如果不对向量进行缩放,更容易看到 处的零点:

Out[2]=2

场向量沿单位圆环绕函数 在原点处的零点两次,这意味着 在原点具有双重零点:

Out[1]=1
Out[3]=3

函数 处有 2 阶极点,因为 有一个双重零点:

Out[2]=2

指定复初始值问题 的方向场和几个解:

Out[1]=1

解析函数的 Pólya 场既无散也无旋:

Out[1]=1
Out[2]=2
Out[2]=2
Out[2]=2

查看无穷级数的部分和:

Out[2]=2

属性和关系  (15)函数的属性及与其他函数的关联

ComplexVectorPlotVectorPlot 的特例:

Out[1]=1

ComplexStreamPlot 将复数绘制为流线:

Out[1]=1

ComplexStreamPlotStreamPlot 的特殊情况:

Out[2]=2

使用 VectorDisplacementPlot 可视化指定区域内复函数的效果:

Out[1]=1

VectorPlot3DStreamPlot3D 可视化三维向量场:

Out[1]=1

ComplexContourPlot 绘制复平面上的曲线:

Out[1]=1

ComplexRegionPlot 绘制复平面上的区域:

Out[1]=1

ComplexPlot 用颜色显示函数的辐角和幅值:

Out[1]=1

通过 ComplexPlot3D 轴显示幅值:

Out[1]=1

ComplexArrayPlot 绘制复数数组:

Out[1]=1

ReImPlotAbsArgPlot 在实平面上绘制复数:

Out[1]=1
Out[2]=2

ComplexListPlot 显示复数在平面上的位置:

Out[1]=1

使用 ListVectorPlot 进行数据绘制:

Out[2]=2

使用 ListStreamPlot 绘制流线图而非向量:

Out[3]=3

使用 VectorDensityPlot 添加标量场的密度图:

Out[1]=1

函数 StreamDensityPlot 可用于流线图而非向量:

Out[2]=2

使用 ListVectorDensityPlot 生成基于数据的标量场的密度图:

Out[2]=2

使用 ListStreamDensityPlot 绘制流线图而非向量:

Out[3]=3

使用 LineIntegralConvolutionPlot 绘制向量场的线积分卷积:

Out[1]=1
Wolfram Research (2020),ComplexVectorPlot,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/ComplexVectorPlot.html.
Wolfram Research (2020),ComplexVectorPlot,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/ComplexVectorPlot.html.

文本

Wolfram Research (2020),ComplexVectorPlot,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/ComplexVectorPlot.html.

Wolfram Research (2020),ComplexVectorPlot,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/ComplexVectorPlot.html.

CMS

Wolfram 语言. 2020. "ComplexVectorPlot." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/ComplexVectorPlot.html.

Wolfram 语言. 2020. "ComplexVectorPlot." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/ComplexVectorPlot.html.

APA

Wolfram 语言. (2020). ComplexVectorPlot. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/ComplexVectorPlot.html 年

Wolfram 语言. (2020). ComplexVectorPlot. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/ComplexVectorPlot.html 年

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2025_complexvectorplot, author="Wolfram Research", title="{ComplexVectorPlot}", year="2020", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/ComplexVectorPlot.html}", note=[Accessed: 07-June-2025 ]}

@misc{reference.wolfram_2025_complexvectorplot, author="Wolfram Research", title="{ComplexVectorPlot}", year="2020", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/ComplexVectorPlot.html}", note=[Accessed: 07-June-2025 ]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2025_complexvectorplot, organization={Wolfram Research}, title={ComplexVectorPlot}, year={2020}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/ComplexVectorPlot.html}, note=[Accessed: 07-June-2025 ]}

@online{reference.wolfram_2025_complexvectorplot, organization={Wolfram Research}, title={ComplexVectorPlot}, year={2020}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/ComplexVectorPlot.html}, note=[Accessed: 07-June-2025 ]}